题目内容
（请给出正确答案）
A.观测模型一般为信号加噪声
B.常用信号为未知常数、延迟信号、正弦型信号
C.常见的噪声为高斯白噪声
D.所谓估计就是给定观测后按一定的最佳准则求取未知参数
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A.是一种全值估计方法，可以处理非线性、大幅波动及"肥尾"问题
B.如果产生的数据序列是伪随机数，可能导致错误结果
C.可以通过设置削减因子，使得模拟结果对近期市场的变化更快地做出反应
D.不存在模型风险
学习的质量员对统计知识的应用有了新的认识，同时也改进了工作方法，取得较好效果，以下反映了讲座的部分内容。根据背景
资料，回答下列1~4问题。
1.克服焊工立焊缝焊接质量不佳的方法可以是改变()。
A.焊条粗细
B.焊缝宽窄
C.焊接位置
D.焊接电流
2.在总体中随机抽取的部分个体称为总体的()。
A.随机取样
B.随机个体
C.随机样本
D.随机样体
3.关于系统抽样的说法，正确的是()。
A.简便易行，容易确定样本单元
B.样本单元在总体中分布较均匀
C.样本单元在总体中分布有偏差
D.系统抽样方差估计较为容易
E.系统抽样方差估计较为复杂
4.施工项目部和企业质量管理部门抽样对象的重点是一致的。()
A.LMMSE是观测量的线性函数
B.LMMSE在线性估计器中均方误差最小
C.设计线性最小均方估计器只需知道观测量和待估计量的一、二阶统计特性
D.当观测与待估计量服从联合高斯分布时，LMMSE也是最小均方估计
A.对于授予职工的股份，企业应按照其股份的市场价格计量
B.对于授予职工的股票期权，因常常无法获得其市场价格，企业应当根据用于股份支付的期权的条款和条件，采用期权定价模型估计其公允价值
C.预计提早行权时，要考虑职工在企业所处的层次
D.对于具有再授予特征的股票期权，确定其公允价值时不应考虑其再授予特征，当发生再授予期权的后续授予时，应作为一项新授予的股份期权进行处理
关于暗访电话的应对说法正确的有（)
A.不要在电话里对任何不确定的事情表态，不要有可能、也许、估计等态度模糊词汇
B.不要讨论任何其它同业或行业问题
C.不要做任何业务层面的承诺或绝对化表达
D.不要提及任何具体的数据，不要回答任何关于原因的问题
A.Hive是基于Hadoop的一个数据仓库，由Facebook开源，最初是用于解决海量结构化的日志数据统计问题
B.Hive定义了一种类似SQL的查询语言HQ，将SQL转化为MapRuduce任务，在Hadoop上执行
C.目前Hive支持MapRuduce、Tez的计算模型
D.Hive的表更新采用的是插入的方式
使用GPA1.RAW中的数据。
(i)在估计方程(7.6)中增加变量mothcoll和fathcoll，并以通常的形式报告结果。拥有PC的估计影响会怎么样？PC还是统计显著的吗？
(ii)检验第(i)部分方程中mothcoll和fathcoll的联合显著性，不要忘记报告p值。
(iii)在第(i)部分的模型中增添hsGPA，并判断是否有必要进行这种扩展。
利用AFFAIRS.RAW中女性的数据。
(i)为affair估计一个线性概率模型，二元指示变量在女性至少有一次婚外恋时等于1，解释变量包括yrsmarr、age和educ。解释yrsmarr的系数。
(ii)在控制了yrsmarr后，age和educ对affuir还有影响吗？
(iii)在(i)中的模型里加入kids。解释它的系数并判断估计是否在统计上显著。
(iv)对于(iii)中的模型，除了kids仍在模型中以外，加入四个宗教虚拟变量。基础组包括那些声称自己反宗教的女性。对于那些非常信仰宗教的和反宗教的女性，报告自己有婚外恋的可能性是不是有差别？宗教信仰的影响有多大？
(v)对于那些有宗教信仰和无宗教信仰的女性，报告自己有婚外恋的可能性是不是有差别？宗教信仰的影响有多大？[提示：从(iv)中改变基础组很简单。]
A.Joinpoint回归就是要找出有多少拐点，并估计各拐点间回归系数修正参数
B.Joinpoint回归模型是用Z检验进行分段点的假设
C.Joinpoint回归模型在处理多个趋势段的长期疾病数据时存在一定优势
D.以上都对
A.节省费用和时间,调查效率较高
B.不仅可以估计总体参数,同时也可以估计各层的参数
C.方差估计比较复杂
D.抽样误差比较大
E.样本在总体中分布比较均匀,可以降低抽样误差
