考虑对基本部署流水线进行具体解析。哪个阶段表明该系统在功能性与非功能性层面均发挥作用?()
A.自动化验收测试
B.构建与单元测试
C.手动验收测试
D.版本控制
A.自动化验收测试
B.构建与单元测试
C.手动验收测试
D.版本控制
A.高阶知识发现
B.阶知识发现
C.阶知识存储
D.阶知识存储
考虑下面的联立方程模型:
,其中P和Q是内生变量,X是外生变量,u是随机误差项。
(1)求简化形式回归方程;(2)判定哪个方程是可识别的(恰好或过度);
(3)对可识别方程,你将用哪种方法进行估计,并简述基本过程。
A.HttpServer
B.ApplicationServer
C.服务执行引擎
D.WebServices
A.运行在X86服务器上对硬件无特殊需求且使用虚拟化平台兼容的操作系统的应用
B.应用程序需要高性能显卡、进行图片处理和特殊硬件支持
C.运行在高配置的物理服务器中,仍旧占用很高的计算、存储资源的应用程序
D.运行在非X88架构服务器上的应用
A.部署在移动网络边缘的MEC服务器能对流量数据进行本地卸载,从而极大地降低对传输网和核心网带宽的要求。
B.提高能量效率,实现绿色通信
C.提高用户的体验峰值速率
D.MEC将计算和存储能力“下沉”到网络边缘,降低通信时延。
数据。变量gwage232是232部门平均工资的月增长率(以对数形式变化),getup232是232部门的就业增长率,gmwage是联邦最低工资的增长率,而gcpi是(城市)消费者价格指数的增长率。
(i)将变量gwage232对gmwage和gCPI进行回归。你认为βgmwage的符号和大小合理吗?请加以解释。gmwage在统计上显著吗?
(ii)在第(i)部分的方程中增加gmwage的1至12阶滞后变量。为了估计第232部门中最低工资的增加对平均工资增长率的长期影响,你认为有必要包括这些滞后变量吗?请加以解释。
(iii)将变量getup232对gmwage和gcpi进行回归。最低工资增长看起来对同期的getup232有影响吗?
(iv)在就业增长方程中增加gmwage的1至12阶滞后变量。在短期或长期中,最低工资的提高对就业增长具有统计显著的影响吗?请加以解释。