USSIETA的0值代表在下一个()毫秒的通信周期内TWCW保持半双工通信模式。
A.50
B.100
C.200
D.250
A.50
B.100
C.200
D.250
为一元二次方程ax2+bx+c=0设计一个名为QuadraticEquation的类。这个类
包括:
•代表三个系数的私有数据域a、b和c;
•一个参数为a,b和c的构造方法;
•a、b、c的三个getter方法;
•一个名为getDisermnant()的方法返回判别式b2-4ac;
•名为getRoot1()和getRoot2()的方法返回方程的两个根。
这些方法只有在判别式为非负数时才有用,如果判别式为负,这些方法返回0。
画出该类的UML图并实现这个类。编写一个测试程序,提示用户输入a、b和c的值,然后显示判别式的结果。如果判别式为正数,显示两个根;如果判别式为0,显示一个根;否则显示“方程无根”。
A.设备实例号,逻辑单元,Z的值始终为0
B.控制器实例号,目标地址和逻辑单元
C.目标地址,控制器实例号和逻辑单元
D.逻辑单元号,目标地址和section号
一个能给出含滞后因变量之计量经济模型的颇有意思的经济模型,把yt和xt的期望值(xt*)相联系,其中xt的期望值是以在:-1时期所观测到的所有信息为条件的:
对(ut)的一个自然假定是E(ut|It-1)=0,其中lt-1代表在t-1时期有关y和x的所有信息:这意味着E(ut|It-1)=a0+atxt*。为了完成这个模型,需要一个关于如何形成期望xt*的假定。我们在教材11.2节看到过一个适应性预期的简单例子,在那里有xt*=xt-1。一个更复杂一些的适应性预期机制为:
其中,0 < λ < 1。这个方程意味着,预期变化要根据上一期的实现值是高于还是低于其预期值而做出反应。假定0 <λ < 1,说明预期变化是上一期预测误差的一个比例。
(i)证明上述两个方程意味着:
[提示:把教材方程(18.68)滞后一个时期并乘以(1-1),然后从教材方程(18.68)中减掉,再利用教材(18.69)。]
(ii)在E(ut|It-1)=0下,{ut}是序列无关的。对误差vt=ut-(1-λ)ut-1来讲,这意味着什么?
(iii)如果把第(i)部分中的方程改写为:
我们如何一致地估计β1?
(iv)给定β1的一致估计值,你将如何一致地估计λ和α1?
A.单精度常量PI,代表3.14159
B.双精度常量PI,代表3.14159
C.单精度变量PI,其值为3.14159
D.双精度变量PI,其值为3.14159
递归算法题1
一个整数,大于0,不用循环和本地变量,按照n,2n,4n,8n 的顺序递增,当
值大于5000 时,把值按照指定顺序输出来。