当因变量为非时间的连续性变量时,可使用哪些分析方法()
A.一元、多元回归分析,可直线化的曲线回归分析等
B.生存分析中的回归分析方法
C.时间序列分析
D.多元逐步Logistic回归分析
A.一元、多元回归分析,可直线化的曲线回归分析等
B.生存分析中的回归分析方法
C.时间序列分析
D.多元逐步Logistic回归分析
A.当X为连续性数据,而Y是离散数据时的分析
B.当Y为连续性数据,而X是离散数据时的分析
C.输入变量和输出变量的因果关系
D.输入变量和输出变量的相关性
(i)用混合OLS估计一个以学期GPA(trmgpa)为因变量的模型。解释变量是sprng,sat,hsperc,feale,black,white,frestsem,tothrs,crsgpa和season。试解释season的系数。它统计显著吗?
(ii)在仅参与秋季运动项目的运动员中,大多数是足球运动员。假定足球运动员的能力水平和其他运动员的能力水平有系统差异。如果SAT分数和中学成绩百分位数不能很好地反映一个人的能力水平,那么混合OLS估计量将是有偏误的。试解释。
(iii)现在,取两个学期数据的差分,问哪些变量将随之消失?现在检验赛季效应。
(iv)你能想象一个或多个有潜在重要性而又不随时间而变化的变量,在此分析中被我们忽略了吗?
A.相关的两个变量都是随机的
B.相关的两个变量是对等关系
C.两个变量一个是随机的,一个是可控制的
D.可以计算自变量和因变量两个相关系数
E.相关系数有正负号,可判断相关的方向
你是否同意以下命题?并对你的判断给出简要说明。
(i)像横截面观测一样,我们可以假定大多数时间序列观测是独立分布的。
(ii)时间序列回归中的OLS估计量在前三个高斯-马尔科夫假定下是无偏的。
(iii)在多元回归中,一个含有趋势的变量不能用作因变量。
(iv)在使用年度时间序列观测时,不存在季节性问题。
A.接种疫苗时,优先保证按照免疫规划疫苗规定的免疫起始年(月)龄、免疫程序、接种间隔等要求,完成免疫规划疫苗全程接种
B.当免疫规划疫苗与非免疫规划疫苗的接种时间发生冲突时,应优先保证接种免疫规划疫苗或者受种方自主选择的可替代相应免疫规划疫苗的非免疫规划疫苗
C.特殊情况下,用于预防紧急疾病接种的非免疫规划疫苗,如人用狂犬病疫苗或其他需应急接种的疫苗,应优先接种
D.非免疫规划疫苗不是国家规定接种的疫苗,可以不告知受种方