Hive应用开发中,如下操作引起数据倾斜的概率最小的是哪个()。
A.大小表进行join关联,小表key集中
B.大表join大表,关联字段null值过多
C.两表关联条件的字段为string类型,长度至少为1
D.进行CountDistinct计算时某些特殊值过多
A.大小表进行join关联,小表key集中
B.大表join大表,关联字段null值过多
C.两表关联条件的字段为string类型,长度至少为1
D.进行CountDistinct计算时某些特殊值过多
A.数据加载时,overwrite关键字是必须的
B.删除表时,表中的数据可以同时删除掉
C.hive的内表和外表都可以修改location属性
D.Hive是在数据查询时进行模式验证,而不是加载的时候验证
A.Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式系统开源架构
B.Hadoop的初始设计思想来源于Google发布的学术论文
C.Hadoop在当前衍生的一系列优秀的开源项目,包括Hbase,Hive等
D.Hadoop的两个核心部分是HDFS和MapReduce计算框架
A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
C.HQL可以通过MapReduce执行任务
D.Hive对HBase有强依赖
A.Flume
B.Zookeeper
C.HIVE
D.Spark
A.XBRL是一种可扩展商业报告的语言规范,XBRL可以使软件商、程序员和用户增强对商业报告语言的开发、交流及比较。
B.XBRL是一个关于对财务和商业报告数据进行及时、准确、高效和经济的存储、处理和重制以及交流的开放式的不局限于特定操作平台的国际标准。
C.XBRL是于财务报告信息交换的一种应用
D.XBRL是应用于商业和会计数据电子化交流的一种语言,用来改革全世界的商业报告。
A、医药管理信息系统开发应用。支持开发一批符合医药行业特点,应用于研发、生产、质量管理的管理信息系统,重点包括自动化批控制技术、制造执行系统 (MES)、过程分析技术(PAT)、过程知识管理系统(PKS)等,以及围绕关键工艺单元操作的具备分析、学习、决策、执行能力的智能化管理系统。
B、药品智能生产车间建设。支持建设20家以上原料药、制剂智能生产示范车间,综合应用各种信息化技术、设备和管理系统,实现生产过程自动化和智能化;支持建设5家以上应用连续制造技术的药品生产车间,探索药品生产方式从间歇生产到连续生产的转变。
C、医疗器械自动化生产车间建设。支持建设10家以上针对医疗器械离散化制造特点的自动化生产示范车间,改变多数医疗器械以人工组装、人工测试为主的状况,提高机械组装水平,实现自动化物料配送、质量检测和定制生产,系统提升医疗器械的稳定性和可靠性。
D、建立制造卓越能力中心(MCE),聚焦于前沿技术开发层面的基础研究以及包括数字设计和能效数字制造工具等方面的数字化;聚焦于制造过程中的安全分析和决策中涉及的量大、综合的数据集,建立一个大数据制造创新研究所(现有数字化制造和设计创新研究所之外);制定部署“网络-物理”系统的安全和数据交换的制造政策标准;激励创造和推行系统提供商、服务机构或者系统集成商的辅助制造商业化。
E、推广材料制造卓越能力中心(MCEs)以支持制造创新研究所(MIIs)的研发活动,以及支持国家战略中的其他制造技术领域;利用供应链管理国防资产,促进创新和研发中的关键材料再利用;为先进制造材料领域的博士生设立制造业创新奖学金,如生物医疗制造。