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[判断题]

聚类算法通常按照中心点或者分层的方式对输入数据进行归并,所以聚类算法试图找到数据的内在结构,以便按照最大的共同点将数据进行归类()

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第1题
模糊k-均值聚类算法是对硬聚类算法的一种改进。()
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第2题
K均值聚类,每一轮迭代,都会带来各类别中心点的变化。()
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第3题
集团集中性能管理KQI工单运营规范中,基于数据挖掘的KQI-KPI关联定界法,关联软硬采数据对无线侧问题进一步精确定位,建议数据挖掘应用方法有()。

A.NaiveBayes朴素贝叶斯算法

B.Pearson趋势关联分析+K-means自学习聚类

C.基于PNN的神经网络算法

D.k均值聚类算法

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第4题
k-means算法主要优点()。

A.解决聚类问题的一种经典算法,简单、快速

B.对处理大数据集,该算法是相对可伸缩和高效率的

C.当结果簇是密集的,它的效果较好

D.必须事先给出k(要生成的簇的数目),而且对初值敏感,对于不同的初始值,可能会导致不同结果

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第5题
关于混合模型聚类算法的优缺点,下面说法正确的是()。

A.当簇只包含少量数据点,或者数据点近似协线性时,混合模型也能很好地处理。

B.混合模型比K均值或模糊c均值更一般,因为它可以使用各种类型的分布。

C.混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇。

D.混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题

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第6题
动态聚类算法是一种通过反复修改聚类结果来进行优化以达到满意的聚类结果的迭代算法。()
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第7题
下列属于数据挖掘的应用算法的是()?

A.聚类算法

B.分类算法

C.回归类算法

D.关联类算法

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第8题
以下属于机器学习算法的是()

A.决策树算法

B.神经网络算法

C.聚类算法

D.关联规则

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第9题
()输出的结果是系列规则及相关的评价指标。

A.分类算法

B.聚类算法

C.关联算法

D.序列算法

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第10题
以下算法中属于聚类算法的是()。

A.KNN算法

B.逻辑回归

C.随机森林

D.Kmeans

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第11题
层次聚类有融合算法和分解算法两个基本算法。()
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