要从时间序列中消除季节变化的影响,原始数据应该是:
A.乘以季节指数
B.随季节指数调减
C.除以季节指数
D.随季节指数调增
A.乘以季节指数
B.随季节指数调减
C.除以季节指数
D.随季节指数调增
A.直观法、移动平均数法、指数平滑法都属于时间序列分析法
B.人口数量和收入水平是影响卷烟需求总量的两大基本因素
C.消费结构和行为的变化也会影响需求总量
D.季节因素在各年度间也是不稳定
A.淡黄嫩绿
B.蓝绿
C.嫩黄
D.粉绿
A.根据运作机制将风险预警方法分为黑色预警法、蓝色预警法和红色预警法
B.黑色预警法需要引进警兆自变量,考查警兆指标的时间序列变化规律,即循环波动特征
C.风险处置是指在风险警报的基础上,为控制和最大限度地消除商业银行风险而采取的一系列措施
D.按照阶段划分,风险处置可以划分为预控性处置与全面性处置
E.风险预警在运行过程中要不断通过时间序列分析等技术来检验其有效性
A.根据运作机制将风险预警方法分为黑色预警法、蓝色预警法和红色预警法
B.黑色预警法需要引进警兆自变量,考查警兆指标的时间序列变化规律,即循环波动特征
C.风险处置是指在风险警报的基础上,为控制和最大限度地消除商业银行风险而采取一系列措施
D.按照阶段划分,风险处置可以划分为预控性处置与全面性处置
E.风险预警在运行过程中要不断通过时间序列分析等技术来检验其有效性
你是否同意以下命题?并对你的判断给出简要说明。
(i)像横截面观测一样,我们可以假定大多数时间序列观测是独立分布的。
(ii)时间序列回归中的OLS估计量在前三个高斯-马尔科夫假定下是无偏的。
(iii)在多元回归中,一个含有趋势的变量不能用作因变量。
(iv)在使用年度时间序列观测时,不存在季节性问题。
使用TRAFFIC2.RAW中的数据。
(i)做prcfat对一个线性时间趋势、月份虚拟变量及变量wkends,unem,spdlaw和beltlw的OLS回归。利用教材方程(12.14)中的回归检验误差中的AR(1)序列相关。使用假定了严格外生回归元的检验说得过去吗?
(ii)利用尼威-韦斯特估计量中的4阶滞后,求spdlaw和beltlaw系数的序列相关和异方差-稳健标准误。这将如何影响这两个政策变量的统计显著性?
(iii)现在,利用迭代普莱斯-温斯顿程序估计模型,并将估计值与OLS估计值进行比较。政策变量的系数或统计显著性有重大变化吗?