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为什么要做图像的预处理？机器视觉常用的预处理步骤有哪些？

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更多“为什么要做图像的预处理？机器视觉常用的预处理步骤有哪些？”相关的问题

第1题

机器视觉中利用计算机将数字图像看“懂”需要（)过程。

A.对数字图像或视频预处理

B.对处理后的图像进行特征提取

C.对提取的特征进行分类

D.理解各个类别之间的关系

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第2题

机器视觉系统的核心是图像采集和处理，选择机器视觉光源时应该考虑的主要特性不包括（)

A.亮度

B.光源均匀性

C.光线的随机性

D.光谱特征

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第3题

随着（)、CPU与DSP等硬件与图像处理技术的飞速发展，计算机视觉逐步从实验室理论研究转向工业领域的相关技术应用，从而产生了机器视觉。

A.CCD图像传感器

B.2D视觉

C.3D视觉

D.双目视觉

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第4题

机器视觉系统一般工作过程包括（)。

A.图像采集

B.图像处理

C.特征提取

D.成本控制

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第5题

人工智能在医学领域的应用通过（)技术识别医疗图像，帮助医务人员缩短读片时间，提高工作效率，降低误诊率。

A.图像识别

B.人脸识别

C.计算机视觉

D.机器视觉

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第6题

（)也可以看作研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。

A.计算机视觉

B.机器学习

C.自然语言处理

D.人工神经网络

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第7题

图像识别是利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象。（)

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第8题

图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块等都是一个典型的机器视觉应用系统的组成部分。（)

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第9题

机器视觉成像系统，采用镜头、（)与图像采集卡等相关设备获取被观测目标的高质量图像，并传送到专用图像处理系统进行处理。

A.照明

B.工业相机

C.激光雷达

D.红外传感器

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第10题

气象卫星资料预处理的主要功能是什么？（)

A.图像拼接

B.制作动画

C.定标和定位

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第11题

机器学习的具体过程包括：预处理、（)、（)、预测

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