根据玻耳兹曼分布,分子处于能级εi的概率为类似地.分子处于平动能级的概率为试分别计算300
根据玻耳兹曼分布,分子处于能级εi的概率为类似地.分子处于平动能级的概率为试分别计算300K,101.325kPa下气体氩分子与氢分子平动运动的N/q1值,并以此说明离域子系统通常能够符合
根据玻耳兹曼分布,分子处于能级εi的概率为类似地.分子处于平动能级的概率为试分别计算300K,101.325kPa下气体氩分子与氢分子平动运动的N/q1值,并以此说明离域子系统通常能够符合
A.分子荧光
B.分子磷光
C.瑞利散射光
D.拉曼散射光
有一个二能级体系,Hamilton量记为H0,能级和能量本征态记为E1,
求t>0时体系处于态的概率。
A.通过振动弛豫可使处于不同电子激发态的分子均返回到第一电子激发态的最低振动能级
B.振动弛豫属于辐射跃迁
C.振动弛豫是产生Stokes位移的原因之一
D.振动弛豫有荧光发射
A.只有(2)(3)正确
B.只有(1)(2)正确
C.只有(1)(3)正确
D.全部正确
E.全部错误
互联网是一张有向图,每一个网页是图的一个顶点,网页间的每一个超链接是图的一个边,邻接矩阵B=(b)w如果从网页i到网页j有超链接,则by=1,否则为0。
记矩阵B的列和及行和分别是它们分别给出了页面j的链人链接数目和页面i的链出链接数目。假如在上网时浏览页面并选择下一个页面的过程,与过去浏览过哪些页面无关,而仅依赖于当前所在的页面。那么这一-选择过程可以认为是一一个有限状态、离散时间的随机过程,其状态转移规律用Markov链描述。定义矩阵A=(ay)wxn为式中:d是模型参数,通常取d=0.85;A是Markov链的转移概率矩阵;ay表示从页面i转移到页而j的概率。根据Markov链的基本性质,对于正则Markov链存在平稳分布x=式中:x为在极限状态(转移次数趋于无限)下各网页被访问的概率分布,Google将它定义为各网页的PageRank值。假设x已经得到,则它按分量满足方程网页i的PageRank值是划,它链出的页面有τ个,于是页面i将它的PageRank值分成r份,分别“投票"给它链出的网页。x为网页k的PageRank值,即网络上所有页面“投票给网页k的最终值。根据Markov链的基本性质还可以得到,平稳分布(即PageRank值)是转移概率矩阵A的转置矩阵AT的最大特征值(=1)所对应的归一化特征向量。
已知一个N=6的网络如图4.8所示,求它的PageRank取值。
设总体X的概率分布为
其中参数θ∈(0,1)未知,以Ni表示来自总体X的简单随机样本(样本容量为n)中等于i的个数(i=1.2,3). 试求常数使为θ的无偏估计量.并求T的方差。