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假设你有一个非常大的训练集合，如下机器学习算法中，你觉着有哪些是能够使用map-reduce框架并能将训练集划分到多台机器上进行并行训练的（)。
A.逻辑斯特回归(LR)，以及随机梯度下降(SGD)
B.线性回归及批量梯度下降(BGD)
C.神经网络及批量梯度下降(BGD)
D.针对单条样本进行训练的在线学习
杨小姐：早上好。请问是市场营销系郭主任吗?郭教授：是的，请问哪位? 杨小姐：我是xx公司的小杨，我们公司是专业开发模拟教学软件的。请问郭教授现在讲话方便吗? 郭教授：有点忙。对了，杨小姐有什么事? 杨小姐：是这样的，郭教授，我们公司推出了一套市场营销模拟教学软件，很好的。而且，近期我们公司针对新客户推出了一项优惠措施，即第一次购买我们软件的客户可以享受正常价格的八折优惠。郭教授，您觉得怎么样? 郭教授：哦，原来是这样。不如这样吧，你先发过来一个产品介绍给我们看看，如果有需要我会联系你的，好吗? 杨小姐：好的，待会儿我就给您发过去。顺便问一下，郭教授，你们学校开设了哪些实验课?使用过哪些教学软件? 郭教授：我要开会了......问题： (1)在这次通话中，杨小姐的目的没有达到。问题出在哪儿?(2)你认为，如何对这次通话过程进行修正?
A.有规律、逻辑清晰的信息
B.需要二次分析、归纳的信息
C.简单明了不需要动脑思考的信息
D.三点以内、有规律的信息
A.玻尔：“我们都认为你的理论是疯狂的，但令我们意见不一的是：它是否疯狂到有可能是正确的”
B.霍金：“纵观整个科学史，人们已渐渐明白，(科学发现、发明的)事件不会随意发生——它们反映出潜在的次序”
C.爱因斯坦说：“想象力比知识更重要”
D.彭加勒说：“逻辑是证明的工具，直觉是发现的工具”
A.现在我们有了更好更快的计算能力
B.神经网络是一个全新的领域
C.我们现在可以获得更多的数据
D.深度学习已经取得了重大的进展，比如在在线广告、语音识别和图像识别方面有了很多的应用
