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海量数据存储与离线分析场景中，不会用到以下哪个组件？（)
A.CDM
B.MapReduce
C.Flink
D.HDFS
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A.海量数据的存储要考虑不同的数据格式、数据体量和访问要求。存储策略的选择要重点考虑性价比。
B.计算密集型：南北向高带宽
C.存储密集型的典型应用场景包括：实时数据处理，科学计算
D.计算存储双密集型：东西向和南北向均要求高带宽
A.MEC通过将计算存储能力与业务服务能力向网络边缘迁移
B.使应用、服务和内容可以实现本地化、近距离、分布式部署
C.一定程度解决了5G增强移动宽带、海量机器类通信、超高可靠低时延通信等技术场景的业务需求
D.MEC通过充分挖掘网络数据和信息，实现网络上下文信息的感知和分析，并开放给第三方业务应用，有效提升了网络的智能化水平，促进网络和业务的深度融合
A.大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活
B.云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源并通过网络以服务的方式，廉价地提供给用户
C.云计算旨在从海量数据中发现价值，服务于生产和生活
D.物联网的发展目标是实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心
A.具备审计能力，可提供给共享层做数据恢复
B.低廉的存储能力，以供海量数据存储
C.高并发数据写入能力，支撑数据高效写入
D.数据访问以支持海量数据审计和高可靠
A.局域网延伸至云帮助企业降低自建和维护成本
B.办公网延伸至云帮助企业解决公有云组网带宽不足
C.移动连接私有云帮助客户应用不用暴露在互联网的不安全环境
D.对象存储服务可以存放企业海量的数据并进行大数据分析
A.网页追踪：实时处理网站活动，实时监控和离线统计分析信息流
B.日志聚合：非常适用于日志聚合场景，多台服务器可以将操作日志批量、异步发送到集群中
C.大数据场景：能够很好地支持离线数据、流式数据的处理，并能够方便地进行数据聚合、分析等操作
D.低功耗、网络吞吐有限、网络质量差的IOT场景下
