题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
同一双变量正态资料，进行直线相关与回归分析，有（)
A.r＞0，b＜0
B.r=b
C.r＜0，b＞0
D.r＞0，b＞0
E.r与b的符号毫无关系
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A.r＞0，b＜0
B.r=b
C.r＜0，b＞0
D.r＞0，b＞0
E.r与b的符号毫无关系
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A.直线相关要求双变量均服从正态分布
B.回归对Y要求较为严格，要求为正态分布变量
C.观察数量之间的依存关系用相关
D.观察数量之间的相关程度用回归
E.同一资料，相关系数与回归系数的假设检验等价
A.各散点都将落在由直线回归方程所确定的回归直线上
B.各散点与该回归直线的纵向距离平方和是最小的
C.要求各散点应尽量靠近该回归直线
D.以上都不对
B、在进行线性回归分析进行的数据准备的时候，要求因变量y和自变量x都是符合总体正态的随机变量
C、回归直线不要随意外延
D、所有非线性回归都可以转化为线性回归
A.据同一资料，相关系数只能计算一个
B.据同一资料，相关系数可以计算两个
C.据同一资料，回归方程只能配合一个
D.据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个
其中，因为滞后支出变量，第一个可用年份(基年)是1993年。
(i)用混合OLS估计模型， 并报告通常的标准误。为使得ai的期望值可以非零， 你应该与年度虚拟变量一起包含一个截距项。支出变量的估计效应是什么？求OLS残差
。
(ii)lunchit系数的符号在意料之中吗？解释系数的大小。你认为学区的贫穷率对考试通过率有很大的影响吗？
(iii)利用
的回归计算AR(1)序列相关的一个检验。你应该在回归中使用1994~1998年的数据。验证存在很强的正序列相关，并讨论为什么。
(iv)现在用固定效应法估计方程。滞后的支出变量仍显著吗？
(v)你为什么认为在固定效应估计中，注册学生人数和午餐项目变量不是联合显著的？
其中，因为滞后支出变量，第一个可用年份(基年)是1993年。
(i)用混合OLS估计模型，并报告通常的标准误。为使得ai的期望值可以非零，你应该与年度虚拟变量一起包含一个截距项。支出变量的估计效应是什么？求OLS残差
。
(ii)lunchit系数的符号在意料之中吗？解释系数的大小。你认为学区的贫穷率对考试通过率有很大的影响吗？
(iii)利用
的回归计算AR(1)序列相关的一个检验。你应该在回归中使用1994-1998年的数据。验证存在很强的正序列相关，并讨论为什么。
(iv)现在用固定效应法估计方程。滞后的支出变量仍显著吗？
(v)你为什么认为在固定效应估计中，注册学生人数和午餐项目变量不是联合显著的？
(vi)定义支出的总(或长期)效应为
的标准误。
