A.直方图可以很清楚地看出每个变量占总体的比重
B.盒型图越扁说明数据越分散
C.散点图主要用于对比不同变量的大小
D.饼状图可以很清楚地看到每个变量占总体的比重
E.K线图呈现“十”字,说明当天开盘价等于收盘价
A.交换机为每个端口提供专用的带宽
B.集线器为每个端口提供专用的带宽
C.交换机是星型网络的中心节点
D.集线器是星型网络的中心节点
(i)考虑静态非观测效应模型
其中,enrolit表示学区总注册学生人数,lunchit表示学区中学生有资格享受学校午餐计划的百分数。(因此lunchit是学区贫穷率的一个相当好的度量指标。)证明:若平均每个学生的真实支出提高10%,则math4it约改变β1/10个百分点。
(ii)利用一阶差分估计第(i)部分中的模型。最简单的方法就是在一阶差分方程中包含一个截距项和1994~1998年度虚拟变量。解释支出变量的系数。
(iii)现在,在模型中添加支出变量的一阶滞后,并用一阶差分重新估计。注意你又失去了一年的数据,所以你只能用始于1994年的变化。讨论即期和滞后支出变量的系数和显著性。
(iv)求第(iii)部分中一阶差分回归的异方差-稳健标准误。支出变量的这些标准误与第(iii)部分相比如何?
(v)现在,求对异方差性和序列相关都保持稳健的标准误。这对滞后支出变量的显著性有何影响?
(vi)通过进行一个AR(1)序列相关检验,验证差分误差rit=Δuit含有负序列相关。
(vii)基于充分稳健的联合检验,模型中有必要包含学生注册人数和午餐项目变量吗?
A.在各个信息集,轮到选择的博弈方必须具有一个关于博弈达到该信息集中每个节点可能性的“判断”
B.在各个信息集,轮到选择的博弈方不需要有一个关于博弈达到该信息集中每个节点可能性的“判断”
C.对非单节点信息集,一个“判断”就是博弈达到该信息集中各个节点可能性的概率分布
D.对单节点信息集,“判断”可理解为“判断达到该节点的概率为1”