设有一个带权有向图G=(V,E),w是G的一个顶点,w的偏心距定义为:max(从u到w的最短路径长度其中的
设有一个带权有向图G=(V,E),w是G的一个顶点,w的偏心距定义为:max(从u到w的最短路径长度其中的路径长度指的是路径上各边权值的和,将G中偏心距最小的顶点称为G的中心,试设计一个函数返回带权有向图的中心(如有多个中心,可任取其中之
参数表中的引用型参数biasdist返回最小偏心距的值,函数返回该中心的顶点号。
设有一个带权有向图G=(V,E),w是G的一个顶点,w的偏心距定义为:max(从u到w的最短路径长度其中的路径长度指的是路径上各边权值的和,将G中偏心距最小的顶点称为G的中心,试设计一个函数返回带权有向图的中心(如有多个中心,可任取其中之
参数表中的引用型参数biasdist返回最小偏心距的值,函数返回该中心的顶点号。
问题描述:给定一个赋权无向图G=(V,E),每个顶点都有权值w(v).如果,且对任意(u,V)∈E有u∈U或v∈U,就称U为图G的一个顶点覆盖.G的最小权顶点覆盖是指G中所含顶点权之和最小的顶点覆盖.
算法设计:对于给定的无向图G,设计一个优先队列式分支限界法,计算G的最小权顶点覆盖.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和m,表示给定的图G有n个顶点和m条边,顶点编号为1,2,...,n.第2行有n个正整数表示n个顶点的权.接下来的m行中,每行有2个正整数u和v,表示图G的一条边(u,v).
结果输出:将计算的最小权顶点覆盖的顶点权值和以及最优解输出到文件output.txt.文件的第1行是最小权顶点覆盖顶点权之和;第2行是最优解xi(1≤i≤n),xi=0表示顶点i不在最小权顶点覆盖中,xi=1表示顶点i在最小权顶点覆盖中.
class Graph{
public:
int NumberOfNodes();//返回节点的总数
bool HasEdge(int u,int v);//u,v是节点个数,从零开始依次递增,当有一条从u到v的边时,返回true
};
bool Reachable(Graph&G, int v, int w){
//请写入你的算法
设为简单有向图G的邻接矩阵,证明A3的对角线元素表示经过结点v1的“三角形”的个数,即以v为一个结点的G的子图k3的个数.
A、第i行非∞的元素之和
B、第i列非∞的元素之和
C、第i行非∞且非0的元素个数
D、第i列非∞且非0的元素个数