A、被解释变量的观测值Y与其平均值的离差平方和
B、被解释变量的回归值与其平均值的离差平方和
C、被解释变量的总体离差平方和与残差平方和之差
D、解释变量变动所引起的被解释变量变动的离差的大小
E、随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小
A.一元线性回归预测是回归预测的基础,预测对象只受一个主要因素影响
B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验,通常用的检验法是相关系数检验法
C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率,即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比,是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标
D.如果相关系数r=0,表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1,则表示自变量与因变量无线性关系
样本方差与随机变量数字特征中的方差的定义不同在于()。
A.是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量加1
B.是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量减1
C.是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量,而不是直接除以样本量加1
D.是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量,而不是直接除以样本量减1