题目内容
（请给出正确答案）
A.置信区间为（115.8，124.2）
B.样本均值的标准误差为2.143
C.置信区间的估计误差为4.2
D.置信区间的半长为8.4
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A.每位着防护服的员工上岗前、午餐前、下班后，使用浓度75%酒精进行全身消毒
B.每位着防护服的员工上岗前、午餐前、下班后，使用浓度85%酒精进行全身消毒
C.防护服可以用于单独手洗，用温水洗涤，不要与其他衣物混合洗涤，应储藏在凉爽、干燥的地方、不受阳光直接照射
D.云南白药粉
A.受控环境下的公开观察
B.受控环境下的秘密观察
C.正常环境下的公开观察
D.正常环境下的秘密观察
(i)考虑静态非观测效应模型
其中，enrolit表示学区总注册学生人数，lunchit表示学区中学生有资格享受学校午餐计划的百分数。(因此lunchit是学区贫穷率的一个相当好的度量指标。)证明：若平均每个学生的真实支出提高10%，则math4it约改变β1/10个百分点。
(ii)利用一阶差分估计第(i)部分中的模型。最简单的方法就是在一阶差分方程中包含一个截距项和1994~1998年度虚拟变量。解释支出变量的系数。
(iii)现在，在模型中添加支出变量的一阶滞后，并用一阶差分重新估计。注意你又失去了一年的数据，所以你只能用始于1994年的变化。讨论即期和滞后支出变量的系数和显著性。
(iv)求第(iii)部分中一阶差分回归的异方差-稳健标准误。支出变量的这些标准误与第(iii)部分相比如何？
(v)现在，求对异方差性和序列相关都保持稳健的标准误。这对滞后支出变量的显著性有何影响？
(vi)通过进行一个AR(1)序列相关检验，验证差分误差rit=Δuit含有负序列相关。
(vii)基于充分稳健的联合检验，模型中有必要包含学生注册人数和午餐项目变量吗？
用回归估计法计算120头牛现在的平均重量，计算其方差的估计，并和简单估计的结果进行比较。
