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关于人工神经网络算法的优点,下列说法错误的是?()
A.易于理解和解释,可以可视化分析,可观察学习过程,容易提取出规则
B.并行分布处理能力强,分布存储及学习能力强
C.具备联想记忆的功能,能充分逼近复杂的非线性关系
D.对噪声神经有较强的鲁棒性和容错能力
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A.易于理解和解释,可以可视化分析,可观察学习过程,容易提取出规则
B.并行分布处理能力强,分布存储及学习能力强
C.具备联想记忆的功能,能充分逼近复杂的非线性关系
D.对噪声神经有较强的鲁棒性和容错能力
B.1980年,CMU为DEC设计了一套名为XCON的“专家系统”,取得巨大成功,人工智能研究进入第二次高潮
C.1943年,美国心理学家沃伦·麦卡洛克(Warren McCulloch)和数理逻辑学家沃尔特·皮兹(Walter Pitts)发表了《神经活动中内在思想的逻辑演算》,提出了人工神经网络的概念和神经元模型,成为人工智能诞生的标志
D.1973年,英国科学研究委员会(SRC)向英国政府提交了一份由知名应用数学家JamesLighthill爵士带头起草的报告,对人工智能研究各个领域的实际进展提出了质疑,人工智能研究进入第一个冬天
A.图像的最大优点是容易进行移动、缩放、旋转和扭曲等变换
B.图形是用计算机绘制的画面,也称矢量图
C.图形文件中只记录生成的算法和图上的某特征点,数据量较小
D.图像都是由一些排成行列的像素组成的,通常称位图或点阵图
A.先反向传播计算出误差,再正向传播计算梯度
B.只有反向传播计算梯度
C.只有反向传播计算输出结果
D.先正向传播计算出误差,再反向传播计算梯度