正则中/d表示的是()
A.匹配一个数字字符,等价于 [0-9]
B.匹配一个非数字字符
C.匹配字母、数字、下划线,等价于[A-Za-z0-9_]
D.匹配非字母、数字、下划线
A.匹配一个数字字符,等价于 [0-9]
B.匹配一个非数字字符
C.匹配字母、数字、下划线,等价于[A-Za-z0-9_]
D.匹配非字母、数字、下划线
A./w表示字母、数字、下划线
B./D表示数字,相当于[0-9]
C./d表示数字,相当于[0-9]
D./D表示非数字反馈你的回答不正确
A.([1-9]{1,3}/.){3}[1-9]
B.([A-Fa-f0-9]{2}/:){5}[A-Fa-f0-9]
C.[1-9]//d{5}(!/d)
D.[1-9][0-9]{4,}
互联网是一张有向图,每一个网页是图的一个顶点,网页间的每一个超链接是图的一个边,邻接矩阵B=(b)w如果从网页i到网页j有超链接,则by=1,否则为0。
记矩阵B的列和及行和分别是它们分别给出了页面j的链人链接数目和页面i的链出链接数目。假如在上网时浏览页面并选择下一个页面的过程,与过去浏览过哪些页面无关,而仅依赖于当前所在的页面。那么这一-选择过程可以认为是一一个有限状态、离散时间的随机过程,其状态转移规律用Markov链描述。定义矩阵A=(ay)wxn为式中:d是模型参数,通常取d=0.85;A是Markov链的转移概率矩阵;ay表示从页面i转移到页而j的概率。根据Markov链的基本性质,对于正则Markov链存在平稳分布x=式中:x为在极限状态(转移次数趋于无限)下各网页被访问的概率分布,Google将它定义为各网页的PageRank值。假设x已经得到,则它按分量满足方程网页i的PageRank值是划,它链出的页面有τ个,于是页面i将它的PageRank值分成r份,分别“投票"给它链出的网页。x为网页k的PageRank值,即网络上所有页面“投票给网页k的最终值。根据Markov链的基本性质还可以得到,平稳分布(即PageRank值)是转移概率矩阵A的转置矩阵AT的最大特征值(=1)所对应的归一化特征向量。
已知一个N=6的网络如图4.8所示,求它的PageRank取值。
A.在一个单元格中可输入多达255个非数字项的字符
B. 在一个单元格中输入字符过长时,可以强制换行
C. 若输人数字过长,EXCEL会将其转换为科学计数形式
D. 输入过长或极小的数时,EXCEL无法表示
A.Dropout
B.分批归一化(BatchNormalization)
C.正则化(regularization)
D.都不可以
A.防范说明案文,有省略号[……]时,表示并未列出全部适用条件
B.防范说明的部分文字出现在方括号中[……],表明方括号中的文字并不适用于所有情况,而只在某些情况下使用
C.防范说明案文,有斜杠[/]时,表示需在斜杠两侧的词语中作出选择
D.每一防范说明均设定一个专门的字母-数字混合代码,由1个字母和3个数字组成。不能应用防范说明代码替代防范说明文字。