题目内容
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[单选题]
预订类型（ST)可用于（)。
A.在BSC中选择GSM900和GSM1800
B.在HLR中允许禁止国际呼叫
C.在MSC中用作路由分析的分支参数
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A.在BSC中选择GSM900和GSM1800
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A.Band Select只在双频AP上有效果
B.会导致单频2.4G的Sta大约20S不能发现Wlan
C.识别STA类型后，对于双频ST
D.只响应5G探测请求
E.识别STA类型后，对于单频ST
F.F.正常响应探测请求
本题需要使用ELEM 94-95中的数据， 也可参见计算机习题C 4.10。
(i) 利用所有数据， 将lavg sal对bs， lenrol， Istaff和lunch进行回归。报告bs的系数及其常用标准误和异方差-稳健标准误。你对
的经济显著性和统计显著性得到什么结论？
(ii)现在去掉四个bs＞0.5的观测，即平均福利(假设)占平均薪水50%以上的观测。bs的系数又是多少？利用异方差-稳健标准误来判断，它在统计上显著吗？
(iii)验证bs＞0.5的四个观测分别为68、1127、1508和1670。为它们各定义一个虚拟变量。(你可以称它们为d68、d1127、d 1508和d 1670.) 把它们添加到第(i) 部分的回归中， 验证其他变量的OLS系数及其标准
误与第(ii)部分中的结果相同。在5%的显著性水平上，这四个虚拟变量中哪个变量的t统计量在统计上显著不等于0？
(iv)在这个数据集中，验证第(iii)部分回归中具有最大学生化残差(该虚拟变量的t统计量最大)的数据点对OLS估计值具有很大的影响。(即利用除去具有最大学生化残差的数据点之外的所有观测进行OLS回归。)依次去掉bs＞0.5的每个观测都具有重要影响吗？
(v) 即便在大样本中， 就OLS对单个观测的敏感性而言， 你有何结论？
(vi) 在第(iji) 部分， 验证LAD估计量对包含这些观测不是很敏感。
A.HBase数据库是列族数据库，可扩展性强，支持事务一致性
B.文档数据库的数据是松散的，XML和JSON文档等都可以作为数据存储在文档数据库中
C.键值数据库的键是一个字符串对象，值可以是任意类型的数据，比如整型和字符型等
D.图数据库灵活性高，支持复杂的图算法，可用于构建复杂的关系图谱
A.防御性战略(WT战略)
B.增长型战略(SO战略)
C.多种经营型战略(ST战略)
D.扭转型战略(WO战略)
