数据集SMOKE.RAW包含美国成人个人随机样本在抽烟行为和其他变量方面的信息。变量cigs为(平均)每天抽烟的数量。你是否认为在美国这个总体中,cigs具有正态分布?试做解释。
A.置信区间为(115.8,124.2)
B.样本均值的标准误差为2.143
C.置信区间的估计误差为4.2
D.置信区间的半长为8.4
利用JTRAIN.RAW,以确定工作培训津贴对每个雇员工作培训小时数的影响。三年的基本模型是:
(i)用固定效应法估计方程。在此估计中利用了多少个企业?如果每个企业都有这三年的所有变量数据(特别是hrsemp的数据),总观测个数会是多少?
(ii)解释grant的系数并评论它的显著性。
(iii)grant-1不显著有什么惊人之处吗?请解释。
(iv)平均地说,更大的企业为其职工提供了更多还是更少的培训?差别有多大?(比方说,职工多10%的企业,培训的平均小时数增多或减少了多少?)
A.67500
B.20250
C.9300
D.10200
A.1 390元
B.1 300元
C.1 170元
D.1 130元
设为来自总体N(μ,σ2)的简单随机样本,为样本均值,已知是σ2的无偏估计(或ET=σ2),则常数C必为()
A.
B.
C.
D.
设为来自总体N(0,1)的简单随机样本,又为样本均值,S2为样本方差,则()
A.
B.
C.
D.
设总体X的均值E(X)=μ,方差D(X)=σ2,X1,X2,...,Xn为来自总体的简单随机样本,为样本均值,求Xi-和Xj-的相关系数(i≠j)。