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（请给出正确答案）
[单选题]
对于一个分类任务，如果开始时神经网络的权重不是随机赋值的，二是都设成0，下面哪个叙述是正确的?()
A.神经网络可以训练，但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西
B.其他选项都不对
C.神经网络不会开始训练，因为没有梯度改变
D.没啥问题，神经网络会正常开始训练
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A.神经网络可以训练，但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西
B.其他选项都不对
C.神经网络不会开始训练，因为没有梯度改变
D.没啥问题，神经网络会正常开始训练
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A.随机赋值，祈祷它们是正确的
B.搜索所有权重和偏差的组合，直到得到最佳值
C.赋予一个初始值，通过检查跟最佳值的差值，然后迭代更新权重
D.以上都不正确
A.随机赋值，祈祷他们是正确的
B.搜索所有权重和偏差的组合，直到得到最佳值
C.赋予一个初始值，通过检查跟最佳值的差值，然后迭代更新权重
D.以上说法都不正确
下面关于回归模型的假定中哪一个是不正确的()。
A．自变量x是随机的
B．误差项ε是一个期望值为0的随机变量
C．对于所有的x值，ε的方差σ2都相同
D．误差项￡是一个服从正态分布的随机变量，且独立
A.BP神经网络的训练过程中，先进行后向传播再进行前向传播
B.通过损失函数对后向传播结果进行判定
C.通过前向传播过程对权重参数进行修正
D.训练过程中权值参数的运算量很大，一般采用梯度下降法
A.对激活函数的输出结果进行范围限定，有助于梯度平稳下降，而ReLU输出范围无限的函数会导致梯度消失问题
B.ReLU函数中所有负值均被截断为结果0，从而导致特征丢失，可适当调高学习率避免此类情况
C.RMSProp学习率调整策略引入累积梯度的概念，从而解决学习率过早趋向于0而结束训练
D.随机梯度下降(SGD)每次更新只随机取一个样本，按照固定学习率计算梯度，所以速度较快
A.任何一个节点的通信数据要通过整个网络，并且每一个节点都接收并检验该数据
B.如果源节点知道目的地的IP和MAC(物理地址)的话，信号是直接送往目的地的
C.一个节点的数据发往最近的路由器，路由器将数据直接发到目的地
D.信号都是以广播方式发送的
A.BP神经网络是前馈神经网络
B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的
C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层
D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射
A.一般默认是在/MSoftX3000/这个目录下
B.系统一般都设有默认的定时任务，时间在每天凌晨的4：30定时启动备份
C.每天只生成一个备份文件，同一天多次备份将取最新的保存
D.如果当天是每个月的1号，则生成当月的月备份并覆盖上个月的月备份文件名以Mon开头
A.初始化时将所有数组项中的内容都设置为0
B.如果某个数组项中的内容为0，则表示对应的那一段内存空闲
C.mem_init调用之前可以不获得物理内存的大小
D.数组中的每个项用来表示内存中一段固定大小的内存
