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以下独立随机变量序列,马尔科夫大数定理的条件是否成立?

以下独立随机变量序列,马尔科夫大数定理的条件是否成立?

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第1题
证明马尔科夫大数定理:

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第2题
设有独立随机变量序列X1,···,Xn,···,其中Xk(k=1,2,···)的分布律为证明:X1,···
设有独立随机变量序列X1,···,Xn,···,其中Xk(k=1,2,···)的分布律为证明:X1,···

设有独立随机变量序列X1,···,Xn,···,其中Xk(k=1,2,···)的分布律为

证明:X1,···,Xn,···满足切比雪夫大数定律。

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第3题
切比雪夫大数定理反映了随机变量的平均结果的稳定性。()
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第4题
设X1,x2,… ,x20是均值为1的泊松随机变量。(1)用马尔科夫不等式求的上界(取γ=1);(2)

设X1,x2,… ,x20是均值为1的泊松随机变量。

(1)用马尔科夫不等式求的上界(取γ=1);

(2)用中心极限定理求的近似值;

(3)利用泊松分布的再生性,查表求的精确值。

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第5题
你是否同意以下命题?并对你的判断给出简要说明。 (i)像横截面观测一样,我们可以假定大多数时间

你是否同意以下命题?并对你的判断给出简要说明。

(i)像横截面观测一样,我们可以假定大多数时间序列观测是独立分布的。

(ii)时间序列回归中的OLS估计量在前三个高斯-马尔科夫假定下是无偏的。

(iii)在多元回归中,一个含有趋势的变量不能用作因变量。

(iv)在使用年度时间序列观测时,不存在季节性问题。

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第6题
设|xn|是一列独立同分布的随机变量序列,其pdf为

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第7题
设随机变量X和Y独立同分布,EX=4,DX=3,则根据切比雪夫不等式P{|X-Y|≥5|}≤()。

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第8题
令(et:t=-1,0,1,...为均值为0和方差为1的独立同分布随机变量序列。定义如下随机过程: (i)
令(et:t=-1,0,1,...为均值为0和方差为1的独立同分布随机变量序列。定义如下随机过程: (i)

令(et:t=-1,0,1,...为均值为0和方差为1的独立同分布随机变量序列。定义如下随机过程:

(i)求出E(xt)和Var(xt)。它们取决于t吗?

(ii)证明Cor(xt,xt+1)=-1/2,Corr(xt,xt+2)=1/3。

(提示:最简单的方法是利用习题1中的公式。)

(iii)在h>2时,Corr(xt,xt+h)是多少?

(iv)(xt)是渐近无关过程吗?

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第9题
马尔科夫经验规律应用于()

A.游离基的稳定性

B.离子型反应

C.不对称烯烃的亲电加成反应

D.游离基取代反应

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第10题
可以用来预测人员需求的方法有()

A.人力资源信息库法

B.马尔科夫分析法

C.比率分析法

D.回归分析法

E.劳动定额法

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