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[主观题]

数据可视化是将( )的数据部分或关联的多维数据集合看为一个整体,从统计图形延展到数字艺术的一个连续谱图,它是统计学设计和美学的综合运用。

数据可视化是将()的数据部分或关联的多维数据集合看为一个整体,从统计图形延展到数字艺术的一个连续谱图,它是统计学设计和美学的综合运用。

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第1题
以下关于大数据可视化的说法,不正确的是()

A.大数据可视化利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来,并进行各种交互处理的理论、方法和技术

B.能够把抽象、枯燥或难以理解的内容,包括看似毫无意义的数据、信息、知识等等以一种容易理解的视觉方式展示出来

C.涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域,成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术

D.对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据,从而多角度多侧面观察数据

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第2题
以下对于车间数据特征的说法,正确的是()

A.数据关联性强:比如生产类数据和设备类数据紧密关联,对一部分割裂的制造过程数据进行分析通常没有多大意义

B.多维(多元):在进行工艺或质量分析时,涉及的变量通常很多

C.混杂:各种噪声、异常事件、数据缺失和采集精度等都会影响数据的质量

D.业务依存度不高:不同的制造数据应用无需用到不同的数学分析模型

E.数据的获取困难:数据分散(多源),没有(需要另行采集)、质量很差

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第3题
多维标度分析是一种将多维空间的研究对象(样本或变量)简化到低维空间进行定位、分析和归类,同时又保留对象间原始关系的数据分析方法。()
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第4题
数据可视化是运用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来,并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的交互处理的理论方法和技术。()
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第5题
发现关联规则的算法通常要经过以下三个步骤:连接数据,作数据准备;给定最小支持度和(),利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则;可视化显示、理解、评估关联规则

A.最小兴趣度

B.最小置信度

C.最大支持度

D.最小可信度

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第6题
以下哪个步骤不属于数据的采集与预处理()

A.利用ETL工具将分布的、异构数据源中的数据,抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中

B.利用日志采集工具把实时采集的数据作为流计算系统的输入,进行实时处理分析

C.利用网页爬虫程序到互联网网站中爬取数据

D.对分析结果进行可视化呈现,帮助人们更好地理解数据、分析数据

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第7题
目的是将数据对象划分为多个类或簇,在同一个簇中的对象之间具有高的相似度,而不同簇中的对象

A.A.描述

B.B.关联分析

C.C.聚类分析

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第8题
描述性分析包含以下哪些方法()?

A.基本的what if电子表格分析

B.数据查询

C.部分的数据挖掘技术

D.描述性统计与数据可视化

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第9题
数据共享服务是让不同大数据用户通过数据发布技术或数据交换技术对这些数据资源进行相关的计算、分析、可视化等处理活动。()
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第10题
可以使用seaborn.FacetGrid在数据集的子集中分别可视化变量的分布或多个变量之间的关系。()
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