关于相关系数,下列描述中正确的有()
A.相关系数为0.2相较于-0.8,前者的相关性更强
B.相关系数为0.8时,说明两个变量之间呈正相关关系
C.Spearman相关系数可以衡量两个定序变量之间的相关程度
D.Pearson相关系数衡量了两个定序变量之间的相关程度
A.相关系数为0.2相较于-0.8,前者的相关性更强
B.相关系数为0.8时,说明两个变量之间呈正相关关系
C.Spearman相关系数可以衡量两个定序变量之间的相关程度
D.Pearson相关系数衡量了两个定序变量之间的相关程度
A.方差衡量的是变量的观测值如何围绕其平均值分布
B.协方差用于表示两个变量之间的相互作用
C.相关系数可以用来度量两个变量之间的相关程序
D.相关系数等于0,说明两个证券之间没有相关性
E.协方差越大,两个证券之间的相关性越大
A.如果协方差大于0,则相关系数一定大于0
B.相关系数为1时,表示一种证券报酬率的增长总是等于另一种证券报酬率的增长
C.如果相关系数为0,则表示不相关,但并不表示组合不能分散任何风险
D.证券与其自身的协方差就是其方差
A.bYX=r*SX/SY
B.bYX=r*SY/SX
C.bYX=r2*SY/SX
D.bYX=r2=SY/SXY
A.具有明显因果关系的两变量不一定是相关关系
B.相关关系的符号可说明两变量相互关系的方向
C.样本相关系数和总体相关系数之间存在着抽样误差
D.具有因果关系的变量一定不存在相关关系
E.相关系数越大,则回归系数也越大
A.一元线性回归预测是回归预测的基础,预测对象只受一个主要因素影响
B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验,通常用的检验法是相关系数检验法
C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率,即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比,是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标
D.如果相关系数r=0,表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1,则表示自变量与因变量无线性关系
A.对方认事实,就用事实说话
B.对方认情感,就用情感感染
C.对方认数据,就拿数据说服
D.对方习惯于逻辑思维,就用严密的逻辑思维来交谈
A.会计准则中的“概念”对应通用会计准则中的“元素”
B.会计准则中的“关系”对应通用会计准则中的“链接库文件”
C.会计准则和XBRL分类标准是两个独立的准则
D.企业会计准则关于财务报告的各项规定要映射到XBRL语言上
A.外存储器中的信息不能直接进入CPU进行处理
B.系统总线是CPU与各部件之间传送各种信息的公共通道
C.光盘驱动器属于主机,光盘属于外部设备
D.家用电脑不属于微机