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[判断题]

多元正态概率分布下的最小错误率贝叶斯决策的决策面方程是gi(x)-gj(x)=0。()

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第1题
熵函数在()分布下取得最大值。

A.负指数

B.等概率

C.泊松

D.正态

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第2题
派生贝叶斯准则主要有()。

A.最大后验概率准则

B.最小总错误概率准则

C.最大似然准则

D.最大信噪比准则

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第3题
应用贝叶斯准则的前提有()。

A.先验概率

B.后验概率

C.代价因子

D.平均代价

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第4题
深度信念网络是一个贝叶斯概率生成模型,由多层随机隐变量组成。()
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第5题
熵函数在等概率分布下的值是()。
熵函数在等概率分布下的值是()。

A、最小值

B、最大值

C、平均值

D、零

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第6题
关于完美贝叶斯博弈中的要求1,不正确的是()。

A.在各个信息集,轮到选择的博弈方必须具有一个关于博弈达到该信息集中每个节点可能性的“判断”

B.在各个信息集,轮到选择的博弈方不需要有一个关于博弈达到该信息集中每个节点可能性的“判断”

C.对非单节点信息集,一个“判断”就是博弈达到该信息集中各个节点可能性的概率分布

D.对单节点信息集,“判断”可理解为“判断达到该节点的概率为1”

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第7题
贝叶斯网络是()首先提出来的。

A.康托尔

B.高斯

C.朱迪亚·珀尔

D.贝叶斯

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第8题
贝叶斯过滤技术具有自适应、自学习的能力,目前已经得到了广泛的应用()。

贝叶斯过滤技术具有自适应、自学习的能力,目前已经得到了广泛的应用()。

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第9题
分类规则的挖掘方法通常有:决策树法、贝叶斯法、人工神经网络法、粗糙集法和遗传算法。()

分类规则的挖掘方法通常有:决策树法、贝叶斯法、人工神经网络法、粗糙集法和遗传算法。()

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第10题
基于概率论的分类方法是哪个()。

A.支持向量机

B.朴素贝叶斯

C.决策树

D.K邻近算法

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第11题
下列哪个是监测可靠性增长的模型?

A.杜安(Duane )

B.阿伦纽斯

C.正态

D.对数正态

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