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[判断题]

神经网络算法不需要考虑变量是否共线，因此比逻辑回归的实施应用要简单很多（）

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更多“神经网络算法不需要考虑变量是否共线，因此比逻辑回归的实施应用…”相关的问题

第1题

‌人工神经网络的分析方法，虽然不需要大量的输入及输出资料，但是其方法不能解释一个自然现象中的物理力学过程，因此许多物理学家并不喜欢这种类型的机器学习方法。（)‍

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第2题

（)是指某些分类算法，要求属性是分类变量，因此需要将连续的属性变成分类属性。

A.聚集

B.抽样

C.维归约

D.离散化

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第3题

下面属于分类预测算法的是（)

A.决策树算法

B.逻辑回归算法

C.神经网络算法

D.K-Means

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第4题

以前的神经网络，由于算法的局限性，只能处理（)的神经网络。

以前的神经网络，由于算法的局限性，只能处理()的神经网络。

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第5题

以下哪项不属于分类算法？（)

A.决策树

B.随机森林

C.神经网络

D.K-means算法

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第6题

非强化学习是人工神经网络的主要学习算法之一。（)

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第7题

以下属于机器学习算法的是（)

A.决策树算法

B.神经网络算法

C.聚类算法

D.关联规则

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第8题

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()。

A.决策树、对数回归、关联模式

B.K均值法、SOM神经网络

C.Apriori算法、FP-Tree算法

D.RBF神经网络、K均值法、决策树

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第9题

机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知（)

A.历史数据

B.训练算法

C.神经网络

D.人工程序

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第10题

在数据挖掘中，以下哪三种算法应用最为广泛？（)

A.决策树算法

B.回归算法

C.聚类分析

D.神经网络算法

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第11题

在纵向定距离跟驰场景中，神经网络Q学习算法的函数逼近器类型为（)。

A.前馈神经网络

B.径向基神经网络

C.深度神经网络

D.卷积神经网络

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