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Prim算法是一种动态规划算法。()

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第1题
合成数(composite number)法,是消除图算法岐义性的一种通用方法。首先,在顶点的标识之间约定

合成数(composite number)法,是消除图算法岐义性的一种通用方法。首先,在顶点的标识之间约定某一次序。比如,顶点标识为整数或字符时,可直接以整数或字符为序;对于字符串等标识,不妨按字典序排列。于是,若边(v,u)权重为w,则对应的合成数取作向量:(w,min(v,u),max(v,u))。如此,任何两条边总能明确地依照字典序比较出大小。

试在6.11.5节Prim算法和6.12.2节Dijkstra算法中引入这一方法,以消除其中的歧义性。

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第2题
最小生成树 A.Prim算法: procedure prim(v0:integer);varlowcost,closest:array[1..maxn] o

最小生成树

A.Prim算法:

procedure prim(v0:integer);

var

lowcost,closest:array[1..maxn] of integer;

i,j,k,min:integer;

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第3题
最小生成树的构造可使用()。

A.prim算法

B.冒泡算法

C.迪杰斯特拉算法

D.哈夫曼算法

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第4题
下面关于货郎担问题的描述,正确的是()。

A.货郎担问题是求取具有最大成本的周游路线问题

B.货郎担问题适合使用贪心算法求问题的最优解

C.货郎担问题存在多项式时间算法

D.货郎担问题可以通过动态规划算法实现

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第5题
试证明,尽管在允许多边等权时,同一割可能同时拥有多条最短跨越边,6.11.5节中Prim算法所采用的贪心迭代策略依然行之有效。

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第6题
关于解决最小代价生成树问题的Prim算法的下述说法,不正确的是()。

A.优先队列Q中顶点的键值指这个顶点与A集合中点的最小权边的权重

B.从Q中取出一个顶点的实质是在应用MST性质选择连接A与VA的最小权边

C.算法执行结束后,生成树有n-1个顶点

D.算法以优先队列为空为结束条件

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第7题
试修改Prim算法,使之能在邻接表存储结构上实现求图的最小生成森林,并分析其时间复杂度(森林的存储结构为孩子一兄弟链表)。
试修改Prim算法,使之能在邻接表存储结构上实现求图的最小生成森林,并分析其时间复杂度(森林的存储结构为孩子一兄弟链表)。

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第8题
考查某些边的权重不是正数的带权网络。试证明:a)对此类网络仍可以定义最小支撑树——此时,Prim算法是否依然可行?b)若不含负权重环路,则仍可以定义最短路径树——此时,Dijkstra算法是否依然可行?

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第9题
设x=4,y=6,则以下不能在窗体上显示出“a=10”的语句是______。

A.Prim A=x+y

B.Print "A=";x+y

C.Print "A=" +str(x+y)

D.Print "A="&X+y

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