2023年信息系统项目管理师第四版考点四：工业互联网—平台体系详解

根据2023年信息系统项目管理师第四版考点内容整理，小编为大家详细解析了工业互联网平台体系的四个层级。这个平台体系以网络为基础，以平台为中枢，以数据为要素，以安全为保障。首先是网络层级，它包括网络互联、数据互通和标识解析三个部分。

网络互联实现各要素间的数据传输，包括企业外网和企业内网。企业外网用于连接企业各地机构、上下游企业、用户和产品，满足高性能、高可靠、高灵活和高安全的网络需求。企业内网则连接企业内人员、机器、材料、环境和系统，主要包含信息技术网络和控制网络。目前，内网技术发展有三个特征，即信息技术和运营技术的融合，工业现场总线向工业以太网演进，以及工业无线技术的加速发展。数据互通则通过标准化描述和统一建模来实现要素间的信息传输和相互理解，包括数据传输和数据语义语法等不同层面。标识解析体系实现要素的标记、管理和定位，通过为物料、机器、产品等资源分配标识编码，实现物理实体和虚拟对象的逻辑定位和信息查询，促进跨企业、跨地区、跨行业的数据共享和共用。

其次是平台层级，包括边缘层、基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）四个层级。平台层级相当于工业互联网的“操作系统”，具有以下四个主要作用。首先是数据汇聚，将网络层面采集的多源、异构、海量数据传输至工业互联网平台，为深度分析和应用提供基础。其次是建模分析，提供大数据、人工智能分析的算法模型和各类仿真工具，结合数字孪生和工业智能等技术，对海量数据进行挖掘分析，实现数据驱动的科学决策和智能应用。第三是知识复用，将工业经验知识转化为可复用的知识模型和算法，推动工业智能的发展和应用。最后是服务输出，将建模分析和知识复用的结果输出为各种服务，为企业和个人提供定制化的工业互联网应用。

综上所述，工业互联网平台体系具有网络层级和平台层级，分别实现了数据传输和分析、建模和知识复用等功能。这些层级相互关联，相互支撑，共同构建起工业互联网的基础设施和应用生态系统。