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[多选题]

通过大数据和人工智能技术应用,推动了配置技术(),建立融合预报、预警、预演和预案的辅助决策支撑体系,实现从水量配置到实时水量调配、城市给排水调配,使水资源配置和调度的衔接更浑然一体。

A.由柔性配置向刚性配置提升

B.由刚性配置向柔性配置提升

C.从静态配置向动态配置提升

D.从实时调度决策向宏观水量配置转型

E.从宏观水量配置向实时调度决策转型

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第1题
大数据对社会发展的影响包括以下哪些()

A.大数据使得IT资源的获取更加容易,促进了社会的数字化转型

B.大数据决策逐渐成为一种新的决策方式

C.大数据成为提升国家治理能力的新途径

D.大数据应用有力促进了信息技术与各行业的深度融合

E.大数据开发大大推动了新技术和新应用的不断涌现

F.大数据技术使得社会上各类数据的来源更加丰富

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第2题
关于强化智能应用,下列哪一说法是错误的()
A.要积极推进人工智能技术在行政执法实践中的运用,研究开发行政执法裁量智能辅助信息系统,利用语音识别、文本分析等技术对行政执法信息数据资源进行分析挖掘

B.加强对行政执法大数据的关联分析、深化应用,通过提前预警、监测、研判,及时发现解决行政机关在履行政府职能、管理经济社会事务中遇到的新情况、新问题,提升行政立法、行政决策和风险防范水平,提高政府治理的精准性和有效性

C.发挥人工智能在证据收集、案例分析、法律文件阅读与分析中的作用,聚焦争议焦点,向执法人员精准推送办案规范、法律法规规定、相似案例等信息,提出处理意见建议,生成执法决定文书,有效约束规范行政自由裁量权,确保执法尺度统一

D.在未来,可以预见,人工智能可以替代执法人员进行执法

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第3题
以下()推动了车辆智能化和网络化的发展。

A.泛在化的高速移动通信

B.以位置、社交为基础的移动互联网信息服务

C.云计算及大数据应用

D.人工智能技术的广泛应用

E.电子商务的广泛应用和逐步深化

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第4题
大数据·智能技术在医疗领域的研究与应用方向是:()

A.助力医疗服务新业态

B.基于多维度数据的人群疾病预防预警

C.诊疗计算机辅助决策

D.基于精准医学的个性化治疗方案决策

E.以上都是

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第5题
近年来,物联网、大数据和云计算的发展,使人工智能技术展现出巨大的发展潜力和广泛的应用场景,下列叙述正确的是()。

A.人工智能是一种通用目的技术,可以和其他相关技术协同和融合,以解决各种领域问题

B.人工智能技术是一种高端专用技术,其目标是研究具有等同人类智慧的智能机器

C.人工智能技术的广泛应用将颠覆一大批传统行业,大量的工作岗位消失,必然会带来严重的社会问题

D.人工智能的发展,只能是美国主导基础层和核心技术,其他国家开发AI应用

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第6题
5G推动了物联网、云计算、人工智能与区块链及工业互联网等技术的无缝融合促进了IT与OT技术的结合,打通了数据从感知到()的全过程,发挥了数据作为生产要素的作用。

A.存储

B.处理

C.决策

D.传输

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第7题
()要紧扣实时动态、直观可视等要点,针对预警风险,综合考虑调度应用规则和边界条件,设定不同情景目标,进行模拟推演,为业务提供科学决策支持。

A.预报

B.预警

C.预演

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第8题
煤矿大脑是一套完整的解决方案,主要包括()

A.基于云平台的PASS框架,加快各种智能矿山应用开发,方便业务管理

B.基于大数据技术,提供海量数据的流转、汇聚、融合、存储等

C.基于人工智能技术,提供各种生产业务的数字化、智能化服务

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第9题
下列选项中,不属于有关提高政法智能化应用水平这一举措的表述是()。

A.建立健全非法金融活动监测预警体系和互联网金融长效监管机制

B.依托各级综治中心和网格化管理机制,推进社会治理综合指挥平台建设,深化社会运行动态立体感知及数据挖掘应用,提升综治决策和风险防范水平

C.加快推进立体化、信息化社会治安防控体系建设,强化共享应用,提升跨部门、跨领域、全业务协同水平

D.开展大数据智能化应用,着力提升政法综治各部门监测预警、协同联动、辅助办案、社会治理、综合决策能力

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第10题
陕西省科技厅副厅长赵怀斌在“创新引领 追赶超越”中省媒体聚焦陕西科技创新主题采访活动启动仪式上,对陕西2016年科技创新成果亮点进行了总结。他介绍说,今年,陕西将统筹国内外科技创新资源,建设科技资源大数据库,形成涵盖需求征集、众包、众筹、技术交易、创新创业大赛、科技资源共享、成果转化等创新服务子平台的“陕西科技云”。这说明()①互联网推动了传统行业的转型升级②互联网促进了科技创新所需物质与信息资源的快速流动③互联网加速了各种创新资源的汇聚、融合与共享④基于互联网的大数据正在改变我们的生活和我们理解世界的方式

A.①②③

B.②③④

C.①②④

D.①③④

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第11题
推进两化融合、从以下哪几个方面推进医药智能制造工程()A、医药管理信息系统开发应用。支持开发
推进两化融合、从以下哪几个方面推进医药智能制造工程()

A、医药管理信息系统开发应用。支持开发一批符合医药行业特点,应用于研发、生产、质量管理的管理信息系统,重点包括自动化批控制技术、制造执行系统 (MES)、过程分析技术(PAT)、过程知识管理系统(PKS)等,以及围绕关键工艺单元操作的具备分析、学习、决策、执行能力的智能化管理系统。

B、药品智能生产车间建设。支持建设20家以上原料药、制剂智能生产示范车间,综合应用各种信息化技术、设备和管理系统,实现生产过程自动化和智能化;支持建设5家以上应用连续制造技术的药品生产车间,探索药品生产方式从间歇生产到连续生产的转变。

C、医疗器械自动化生产车间建设。支持建设10家以上针对医疗器械离散化制造特点的自动化生产示范车间,改变多数医疗器械以人工组装、人工测试为主的状况,提高机械组装水平,实现自动化物料配送、质量检测和定制生产,系统提升医疗器械的稳定性和可靠性。

D、建立制造卓越能力中心(MCE),聚焦于前沿技术开发层面的基础研究以及包括数字设计和能效数字制造工具等方面的数字化;聚焦于制造过程中的安全分析和决策中涉及的量大、综合的数据集,建立一个大数据制造创新研究所(现有数字化制造和设计创新研究所之外);制定部署“网络-物理”系统的安全和数据交换的制造政策标准;激励创造和推行系统提供商、服务机构或者系统集成商的辅助制造商业化。

E、推广材料制造卓越能力中心(MCEs)以支持制造创新研究所(MIIs)的研发活动,以及支持国家战略中的其他制造技术领域;利用供应链管理国防资产,促进创新和研发中的关键材料再利用;为先进制造材料领域的博士生设立制造业创新奖学金,如生物医疗制造。

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