关于Python组合数据类型,以下选项中描述错误的是()
A.序列类型是二维元素向量,元素之间存在先后关系,通过序号访问
B.Python的str、tuple和list类型都属于序列类型
C.Python组合数据类型能够将多个同类型或不同类型的数据组织起来,通过单一的表示使数据操作更有序、更容易
D.组合数据类型可以分为3类:序列类型、集合类型和映射类型
A、序列类型是二维元素向量,元素之间存在先后关系,通过序号访问
A.序列类型是二维元素向量,元素之间存在先后关系,通过序号访问
B.Python的str、tuple和list类型都属于序列类型
C.Python组合数据类型能够将多个同类型或不同类型的数据组织起来,通过单一的表示使数据操作更有序、更容易
D.组合数据类型可以分为3类:序列类型、集合类型和映射类型
A、序列类型是二维元素向量,元素之间存在先后关系,通过序号访问
A.遍历循环中的遍历结构可以是字符串、文件、组合数据类型和range()函数等
B.break用来跳出最内层for或者while循环,脱离该循环后程序从循环代码后执行
C.每个continue语句只有能力跳出当前层次的循环
D.Python通过for、while等保留字提供遍历循环和无限循环结构
A.jieba.cut(s)是精确模式,返回一个可迭代的数据类型
B.jieba.lcut(s)是精确模式,返回列表类型
C.jieba.add_word(s)是向分词词典里增加新词s
D.jieba是Python中一个重要的标准函数库
A.NumPy 的ndarray是一种多维数组对象,可以由序列型对象生成。
B.pandas的DataFrame是一个表格型数据结构,含有一组无序的列,每列可以是不同值类型(数值、字符串、布尔值等等)。
C.pandas的Series可以看成是一个定长的有序字典。
D.dtype是一种特殊的对象,其含有将ndarray解释为特定数据类型所需的信息,int64表示有符号的64位整型。
A.元组一旦创建就不能被修改
B.元组中元素不可以是不同类型
C.一个元组可以作为另一个元组的元素,可以采用多级索引获取信息
D.Python中元组采用逗号和圆括号(可选)来表示
A.Python语言是非开源语言
B.Python语言是跨平台语言
C.Python语言是多模型语言
D.Python语言是脚本语言
A.一个函数中只允许有一条return语句
B.Python函数定义中没有对参数指定类型,这说明,参数在函数中可以当作任意类型使用
C.Python中,def和return是函数必须使用的保留字
D.函数eval可以用于数值表达式求值,例如eval("2*3+1")
A.lambda函数也称为匿名函数
B.lambda函数将函数名作为函数结果返回
C.定义了一种特殊的函数
D.lambda不是Python的保留字
A.一个元组是一个固定列表
B.不能对元组中的元素进行添加、删除或替换
C.由于元组是一个序列,所以序列的常用操作可以用于元组
D.元组中的元素可以是任何数据类型
A.可以使用lambda函数定义列表的排序原则
B.f=lambdax,y:x+y执行后,f的类型为数字类型
C.lambda函数是匿名函数
D.lambda用于定义简单的能够在一行内表示的函数
A.lambda函数将函数名作为函数结果返回
B.f=lambdax,y:x+y执行后,f的类型为数字类型
C.lambda用于定义简单的、能够在一行内表示的函数
D.可以使用lambda函数定义列表的排序原则