Hive是基于hadoop的数据仓库软件,可以查询和管理PB级别的分布式数据。以下关于Hive特性的描述不正确的是()
A.仅支持MapReduce计算引擎
B.易用易编程
C.可直接访问HDFS文件以及HBase
D.灵活方便的ETL(extract/transform/load)
A、仅支持MapReduce计算引擎
A.仅支持MapReduce计算引擎
B.易用易编程
C.可直接访问HDFS文件以及HBase
D.灵活方便的ETL(extract/transform/load)
A、仅支持MapReduce计算引擎
A.Hive是基于Hadoop的一个数据仓库,由Facebook开源,最初是用于解决海量结构化的日志数据统计问题
B.Hive定义了一种类似SQL的查询语言HQ,将SQL转化为MapRuduce任务,在Hadoop上执行
C.目前Hive支持MapRuduce、Tez的计算模型
D.Hive的表更新采用的是插入的方式
A.Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文本映射为一张数据库表,并提供简单的SQL查询功能
B.Hive可以直接使用SQL语句进行相关操作
C.Hive能够在大规模数据集上实现低延迟快速的查询
D.Hivez在加载数据过程中不会对数据进行任何的修改,只是将数据移动到HDFS中Hive设定的目录下
A.Hive:一个基于Hadoop的数据仓库工具,用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储
B.Zookeeper:针对谷歌Chubby的一个开源实现,是高效可靠的协同工作系统
C.HDFS:分布式文件系统,是Hadoop项目的两大核心之一,是谷歌GFS的开源实现
D.HBase:提供高可靠性、高性能、分布式的行式数据库,是谷歌BigTable的开源实现
A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
C.HQL可以通过MapReduce执行任务
D.Hive对HBase有强依赖
A、Hive最终将数据存储在HDFS中
B、Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
C、HQL可以通过Map Reduce执行任务
D、Hive对HBase有强依赖
A.oracle
B.Mysql
C.hive
D.hadoop
A.复杂的批量数据处理:MapReduce
B.基于历史数据的交互式查询:Impala
C.基于实时数据流的数据处理:Storm
D.图结构数据的计算:Hive