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更多“更适应大数据时代的数据库类型是()”相关的问题
A.提高计算机技术
B.完善数据库，做好数据库衔接
C.加强信息化建设，做好信息公开
D.以人才推动大数据应用进程
E.优化信息技术环境
A.企业颠覆传统充电桩的概念，进行充电网建设
B.企业借助大数据、高端云和数据服务等精准获取消费者需求
C.企业积极进行参与智能网联汽车的制造
A.OLAP型数据库主要以分析用途为主
B.OLTP型数据库中很少有数据更新操作
C.OLAP型数据库比OLTP型数据库更适合于高层决策人员使用
D.OLAP型数据库存储的数据量通常会比OLTP型数据库大
A.①②
B.②④
C.①③
D.③④
A、大数据和大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。
B、大数据级别的容量可能是TB、PB、YB、BB、DB
C、大数据通常是万亿或EB,可能收集自传感器、气候信息、公开信息(如杂志报纸文章)、或购买交易记录、网络日志、病历、军事监控、视频和图像档案、大型电子商务大数据……
D、大数据中，价值密度通常较低,如果能够合理利用并正确、准确地分析,将会带来很高的价值回报。
A.浮点的度较低，不能满足计算准确率的要求
B.对于整数数据来说，将其定义为浮点数会占用大存空
C.提取数据时，多余的浮点数长度会导致程序运行速度变慢
D.有些数据类型不代表数字，只是代表一种种类，浮点数容易混淆
A.改正性维护
B.适应性维护
C.完善性维护
D.预防性维护
A.查询不可以更新源表数据，而视图可以更新源表数据
B.查询和视图都可以更新源表数据
C.视图具有许多数据库表的属性，利用视图可以创建查询和视图
D.视图可以更新源表中的数据，存储于数据库中
A.NoSQL具有统一的数据库理论支撑
B.NoSQL数据库需要定义严格的数据模式
C.NoSQL很难实现数据的完整性约束
D.NoSQL相对于关系数据库更容易维护
A.②④①⑤③
B.④②①⑤③
C.②④①③⑤
D.④①②⑤③
