回归分析中,下列关于F检验和t检验的表述不正确的是()。
A.t检验用于检验相关系数的显著性
B.t检验用于检验回归方程的显著性
C.F统计量显著时,表明回归方程中所有回归系数均不为0
D.F统计量显著时,表明回归方程中至少一个回归系数不为0
E.在一元线性回归分析中,两种检验是等价的
A.t检验用于检验相关系数的显著性
B.t检验用于检验回归方程的显著性
C.F统计量显著时,表明回归方程中所有回归系数均不为0
D.F统计量显著时,表明回归方程中至少一个回归系数不为0
E.在一元线性回归分析中,两种检验是等价的
在用EXCEL进行回归分析时,输出的方差分析表中,Significance F的值是().
A给定显著性水平时的F检验的临界值
B检验统计量F的数值
C检验整个回归方程的F检验的p值
D检验单个回归系数的t检验的p值
下面是20个城市写字楼出租率和每平米月租金价格的回归分析结果,月租金为自变量,出租率为因变量: 回归统计: MultipleR RSquare AdjustedRSquare 标准误差 0.7951 0.6322 0.6117 2.6858 方差分析 Df SS MS F SignificanceF 回归 1 223.1403 223.1403 30.9332 2.798E-05 残差 18 129.8452 7.213.6 总计 19 352.9855 系数估计和检验 Coefficient 标准误差 T Stat P-Value Lower95% Upper95% Intercept 49.3177 3.8050 12.9612 0.0000 41.3236 57.3117 XVariable 0.2492 0.0448 5.5618 0.0000 0.1551 0.3434 根据回归分析结果,下列判断正确的是()。
A、出租率与月租金价格之间的线性关系为:=49.3177+0.2492x
B、回归系数=0.2492,表示:月出租率增加1%,月租金平均增加0.2492%
C、=63.22%,表明在出租率的变差中被出租率与月租金之间的线性关系所解释的比例为63.22%,回归方程的拟合程度一般
D、估计标准误差Se=2.6858,表示,当用月租金来预测出租率时,平均的预测误差为2.6858%,表明预测误差不大
E、方差分析中SignificanceF=2.798E-05<0.05,说明两者线性关系显著<br>
F、回归系数检验的P-Value=0.0000<0.05,说明回归系数通过显著检验<br>
A.给定显著性水平时的F检验的临界值
B.检验统计量F的数值
C.检验整个回归方程的F检验的p值
D.检验单个回归系数的t检验的p值
A.回归分析用线性回归和Logistic回归就够了
B.相关分析用Pearson相关和Spearmen相关就够了
C.两组计量资料呈非正态分布,不能套用t检验
D.方差分析后续比较应该用t检验
E.两组间均数比较时常用t检验和u检验
A.当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
B.当异方差出现时,常用的t和
C.异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
D.如果OLS回归的残差表现出系统性,那么说明数据中不存在异方差性
E.如果回归模型中遗漏一个重要变量,那么OLS残差必定表现出明显的趋势
F.检验失效
A.草酸钾常用于尿素、肌酐、纤维蛋白等测定
B.肝素用于血液化学成分检测首选抗凝剂
C.枸橼酸钠常用于凝血试验
D.枸橼酸钠不适用与血液分析和生化测验
E.
F.
G.T
H.适用于血凝和血小板功能检测