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[单选题]

人工智能是机器人的一种技术支持手段,机器人产业有望受益于人工智能技术的发展从而实现产品升级。关于机器人,以下说法正确的是()

A.机器人是具体劳动过程中使用的劳动工具,本身不能创造工具

B.机器人的使用将带来社会必要劳动时间的延长和社会福利的增加

C.机器人使用后,资本主义生产过程中的剩余价值将不复存在

D.人工智能是促使机器人升级的唯一价值源泉

答案
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A、机器人是具体劳动过程中使用的劳动工具,本身不能创造工具

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第1题
人工智能是计算机科学的一个分支,企图生产一种能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,目前该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。()
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第2题
目前,我国人工智能的各个领域全面发展,包括机器人机器学习、计算机视觉、专家系统、自然语言处理。()
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第3题
以下属于人工智能的应用的是()。

A.无人驾驶

B.智能机器人

C.对话AI

D.智能机器狗

E.AI写诗

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第4题
人工智能是指在机器(计算机、机器人等)上实现相当于乃至超越人类的感知、认知、决策行动等智能行为。()
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第5题
以下技术,哪些属于人工智能()

A.机器人

B.语音识别

C.机器学习

D.专家系统

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第6题
智能机器人真的有可能超越人类吗? 2016年3月15日,围棋“人机大战”第五场,“阿尔法围棋”以4∶1的比分击败世界顶尖围棋高手九段李世石。

智能机器人会超越人类吗?

①智能机器人真的有可能超越人类吗? 2016年3月15日,围棋“人机大战”第五场,“阿尔法围棋”以4∶1的比分击败世界顶尖围棋高手九段李世石。这更激发了人们对人工智能的关注。

②的确,如果按照固定的程序进行运算,人脑的确赶不上人工智能。而无论是国际象棋还是围棋,都是可以完全程序化的一种运动。如果我们问“阿尔法”一个简单的问题:“你赢了比赛开心吗?”它就不能像人一样笑着回答,因为它并不具备人类的情感, 也不具备人脑的灵活性,不能解答任何程序设计范围之外的问题。

③现有机器和人最大的区别是什么?是人有智能,而现有机器并不具备真正的智能。严格地讲,智能机器只能执行特定的指令, 而人则是处理所有感受到的信息。显然,执行指令与处理信息有着本质的不同。

④随着人工智能的不断发展,研究智能机器的专家也要懂得神经科学,以便模拟人脑的神经网络构造来建造仿生智能机器。当然,要建造这样一台仿生机器人的困难程度是难以想象的,因为人脑是世界上已知的最复杂、最神奇的“自动化机器”。人脑拥有1000亿个神经细胞, 而每一个神经细胞都有数千个突触和其他神经细胞相连,神经细胞通过这些突触互相交流。一个三四岁的孩子大概有1000 万亿个突触,到了成年大概稳定在100 万亿个。

⑤也就是说,仿生机器人需要拥有1000 亿个可以独立运算的处理器,并具有100万亿个信息中转器。无论是制造元件还是整合这些元件,似乎都是一个难以完成的任务。更为可怕的是,这些处理器及信息中转器需要制成不同的类型。要完成仿生机器人的制造,需要最先进的纳米技术,才能把每个处理器做得像神经细胞那么小。它还需要最先进的超级计算机,才能完成对仿生机器人各个器件排列顺序的编程。

⑥因为世界上并不缺人,缺的是比人类某些性能更先进的机器。因此,科学家认为,未来的仿生机器人并非是要完全模仿人类的所有功能,而是模仿某项功能。这样仅仅需要模仿某个脑区就可以了,这就大大降低了制造难度, 并可以强化某些功能,制造一些具有“特异功能”的电脑。

(选文有改动)

问题:

(1)阅读全文,说说智能机器人与人有哪些区别。

(2)在关注了“人机大战”李世石输给“阿尔法围棋”的新闻之后,同学们很是担忧:人类智慧会被人工智能彻底打败吗?请你结合文章相关内容, 劝勉同学们要对智能机器的发展保持乐观的态度。

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第7题
手术机器人和保健机器人的使用,主要体现了人工智能在()方面的应用。

A.远程教育

B.机器学习

C.智能医疗

D.智能物流

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第8题
人工智能是以机器为载体,模拟、延伸和扩展人类智能的一门学科,研究领域包括()

A.机器人

B.机器学习

C.自然语言处理

D.语音识别

E.图像识别

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第9题
关于智能与人工智能,下列说法正确的是()A.图灵在20世纪80年代开始了“智能机器”(Intelligent m

关于智能与人工智能,下列说法正确的是()

A.图灵在20世纪80年代开始了“智能机器”(Intelligent machinery)的研究,从而开启了人工智能的研究。

B.智能是与生俱来的,是人类感觉器官和大脑思维的综合体。

C.人工智能可以完全代替人类的思维。

D.人工智能就是机器人的智能。

E.人工智能就使用人工的方法和技术,对人类的自然智能进行模仿、扩展及应用,让机器具有人类的思维能力。

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第10题
科技部要求长沙市市聚焦工业互联网、工业机器人、装备制造等重点方向,加强机器学习、智能计算等人工智能前沿理论和关键核心技术的研发应用,提升智能化基础设施水平,促进人工智能与制造业深度融合。()此题为判断题(对,错)。
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第11题
德国对人工智能、智能机器人的支持,主要集中在()当中,涉及到的机器感知、规划、决策以及人机交互等领域,都是人工智能技术的重点研究方向。

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