想要在数据集df第1列前插入一列[88,90,69,65,89,82],列标签是“C语言”。下列代码正确的是()。
A.df.insert(1,"C语言",[88,90,69,65,89,82])
B.df.insert(0,"C语言",[88,90,69,65,89,82])
C.df.add(1,"C语言",[88,90,69,65,89,82])
D.df.append(1,"C语言",[88,90,69,65,89,82])
A.df.insert(1,"C语言",[88,90,69,65,89,82])
B.df.insert(0,"C语言",[88,90,69,65,89,82])
C.df.add(1,"C语言",[88,90,69,65,89,82])
D.df.append(1,"C语言",[88,90,69,65,89,82])
A.=A$A3+D$3
B.=$A4+E$4
C.=A3+D3
D.=A4+D4
A.=C3+D4
B.=C5+D4
C.=C3+D5
D.=D3+E5
A.=$A$1+$F5+C$4
B.=$A$1+$E$5+D$3
C.=$A$1+$E5+C$3
D.=$A$1+$F4+C$4
A.首先在pe/pb后面插入一列,分别命名为pe排名,pb排名,股息率排名,然后在在股息率后面新增一列,命名综合排名
B.用 RANK,EQ计算排名,RANK,EQ函数涉及三个部分,数值。引用。排位方式
C.PE/PB为升序,在RANK,EQ函数计算的最后加上1.股息率为降序,在RANK,EQ函数计算最后在0;综合排名是将前3个排名相加,得出的总排名然后点击升序
利用VOLAT.RAW中的数据。
(i)证实sp500=log(sp500)和lip=log(ip)看来都包含了单位根。利用含四阶滞后变化的DF检验,在含和不含线性时间趋势的情况下分别进行检验。
(ii)做1sp500对lip的简单回归。评论:统计量和R的大小。
(iii)利用第(ii)部分的残差检验Isp500和lip是否协整。利用标准的DF检验和包含两阶滞后的ADF检验。你得到什么结论?
(iv)在第(ii)部分的回归中添加一个线性时间趋势,并利用第(iii)部分同样的检验来检验协整关系。
(v)看来股票价格与真实经济活动之间有长期均衡关系吗?
利用FISH.RAW中的数据。
(i)对lavgprc进行不带趋势项的DF单位根检验,你可以得出什么结论?
(ii)进行ADF检验,向其中加入一阶滞后项lavgpre=lavgpre-lavgprc_。它是否会影响你对于lavgprc有无单位根的判断?
(iii)利用DF检验和ADF检验对Itotqty进行一阶单位根检验。你可以得出什么结论?
(iv)基于(i)到(iii)的结论,在对变量进行回归(或者工具变量法)前,改变变量的形式和数量是否有必要?
A.=Sum(B2:E4)
B.=Sum(B2:E5
C.=Sum(B2:D3)
D.=Sum(B2:E3)