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[单选题]

一元线性回归中,反应X对Y影响的明显性大小的参数是()。

A.鉴定系数

B.有关系数

C.斜率的检查记录量

D.斜率的大小

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第1题
一元线性回归中,反应X对Y影响的显著性大小的参数是()。

A.判定系数

B.相关系数

C.斜率的检验统计量

D.斜率的大小

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第2题
在一元线性回归中,判定系数R²反映直线的拟合程度()
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第3题
一元线性回归中,估计标准误差反映了实际值在估计回归直线周围的分散情况,标准误差越大,则就越分散;标准误差越小,则就越集中()
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第4题
在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中,ε反映的是()。

A.X和Y的线性关系对X的影响

B.X和Y的线性关系对Y的影响

C.除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响

D.由自变量X的变化引起的因变量Y的变化

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第5题
线性回归中,检验回归模型的F统计量,通常与给定的F临界值做比较,这里与F相比较的临界值取为,如果是一元线性回归,则临界值直接取为,这里的参数的含义为:

A.为显著性水平,k为回归模型中自变量的个数,n为样本容量

B.为显著性水平,k为样本容量,n为回归模型中自变量的个数

C.为显著性水平,k为回归模型中自变量的次数,n为样本容量

D.为显著性水平,k为回归模型中自变量的个数,n为回归模型中自变量的次数

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第6题
简朴线性回归模型中,对样本回归函数整体的明显性检查与斜率系数的明显性检查是一致的。()
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第7题
在定性分析的基础上,先确定影响预测对象(因变量)的主要因素(自变量),然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型,再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是()。

A.时间序列分析法

B.因果关系分析法

C.趋势分析法

D.一元线性回归法

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第8题
本题要用到TRAFFIC 2.RAW中的数据。加州1981年至1989年交通事故的这些月度观测在第10章计算机

本题要用到TRAFFIC2.RAW中的数据。加州1981年至1989年交通事故的这些月度观测在第10章计算机习题11中曾被使用过。

(i)利用标准的迪基-富勒回归, 检验Itotacc, 是否具有单位根。在2.5%的显著性水平上, 你能拒绝单位根的存在吗?

(ii)现在,在第(i)部分的检验中增加两个滞后变化,并计算增广迪基-富勒检验。你得到什么结论?

(iii)在第(ii) 部分的ADF回归中增加一个线性时间趋势变量。现在情况又将如何?

(iv)根据第(i) 部分至第(ii) 部分的结论, 你认为对I to tacc, 的最好刻画是:一个Ⅰ(1)过程还是一个含有线性时间趋势的Ⅰ(O)过程?

(v)在一个ADF回归中, 利用两个滞后项来检验致死交通事故百分数pre fat是否存在单位根。在此情形中,包含一个线性时间趋势与否是否有关系?

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第9题
随机抽取了10个家庭,调查了他们的家庭月收入x (单位:百元)和月支出y(单位:百元),记录于下表:来

随机抽取了10个家庭,调查了他们的家庭月收入x (单位:百元)和月支出y(单位:百元),记录于下表:

来: (1)在且用坐标系下作x与y的散点图,判断y与x是否存在线性关系。

(2)求y与x的一元线性回归方程.

(3)对所得的回归方程作显著性检验. (a=0.025)

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第10题
利用ELEM94_95.RAW中的数据回答本题。所得到的结论可以与教材表4-1中的结论进行对比。因变量lav
gsal表示教师平均薪水的对数,bs表示平均福利与平均薪水的比率(以学校为单位)。

(i)将lavgsal对bs进行简单回归。斜率估计值在统计上显著异于0吗?它在统计上显著地异于-1吗?

(ii)在第(i)部分的回归中增加变量lenrol和istaff。bs的系数有何变化?这种情形与教材表4-1中的情形相比如何?

(iii)第(ii)部分中bs系数的标准误为何比第(i)部分中的标准误更小?(提示:当增加变量lenrol和Istaff后,对误差方差和多重共线性会造成什么样的影响?)

(iv)Istaff的系数为何为负?它的绝对值算大吗?

(v)在回归中再添加变量lunch。保持其他条件不变,教师会因教育那些家庭条件不好的学生而得到补偿吗?请解释你的结论。

(vi)总之,你利用ELEM94_95.RAW得到的结论,与教材4-1在形式上一致吗?

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第11题
一元线性回归分析中,从n组观测数据计算出Lxx,Lxy,Lyy,由此求得统计量F的观测值,若满足F>F1-α(1,n-2),则有()。

A.x与y线性关系显著

B.x与y线性关系不显著

C.x与y线性关系是否显著无法判断

D.以上说法都不对

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