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训练一个RNN网络,如果权重与激活值都是NaN,下列选项中,哪一个是导致这个问题的最有可能的原因()。
A.梯度消失
B.梯度爆炸
C.ReLU函数作为激活函数g(.),在计算g(z)时,z的数值过大了
D.Sigmoid函数作为激活函数g(.),在计算g(z)时,z的数值过大了
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A.梯度消失
B.梯度爆炸
C.ReLU函数作为激活函数g(.),在计算g(z)时,z的数值过大了
D.Sigmoid函数作为激活函数g(.),在计算g(z)时,z的数值过大了
A.梯度消失
B.梯度爆炸
C.eLU函数作为激活函数g(.),在计算g(z)时,z的数值过大了
D.Sigmoid函数作为激活函数g(.),在计算g(z)时,z的数值过大了
A.CNN和RNN都属于神经网络,因此二者的训练方式完全一致,均采用BP算法。
B.CNN和RNN都采用了权值共享机制以减少网络中的参数量。
C.在同一个网络中,CNN结构和RNN结构不能同时使用。
D.CNN适用于图像处理,而RNN适用于序列数据处理。
A.*
B.1
C.10
D.30010000
A.这没关系。只要随机初始化权重,梯度下降不受权重大小的影响
B.这将导致tanh的输入也非常大,因此导致梯度也变大。因此,您必须将α设置得非常小以防止发散;这会减慢学习速度
C.这会导致tanh的输入也非常大,导致单位被“高度激活”,从而加快了学习速度,而权重必须从小数值开始
D.这将导致tanh的输入也很大,因此导致梯度接近于零,优化算法将因此变得缓慢
A.令所有权重值初始化为0
B.尝试调整学习率
C.尝试mini-batch梯度下降
D.尝试对权重进行更好的随机初始化
A.在VRP备份组中用来通告主备发生变换
B.用于通告一个新的现AC地址:发送方更换网卡,AC地址发生改变,为了能够在AP表项老化前通告所有主机,发送方可以发送一个免费ARP
C.用于检查重复的IP地址:正常情况下不会收到ARP回应,如果收到,则表明本网络中存在与自身P地址重复的地址
D.免费ARP报文用来在主机空闲时与网关设备保持激活
A.32
B.643
C.96
D.48
A.BP神经网络的训练过程中,先进行后向传播再进行前向传播
B.通过损失函数对后向传播结果进行判定
C.通过前向传播过程对权重参数进行修正
D.训练过程中权值参数的运算量很大,一般采用梯度下降法
A.BP神经网络是前馈神经网络
B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的
C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层
D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射