设备低时延优化通过以下哪几种方式实现?()
A.优化OTN成帧结构
B.提升线路速率,减少缓存时间
C.算法优化
D.短距采用非相干光模块
A.优化OTN成帧结构
B.提升线路速率,减少缓存时间
C.算法优化
D.短距采用非相干光模块
A.它可以根据需要,实现几Gbps的速率
B.它用来实现手眼一致的即时交互
C.它适合用于连接各种可穿戴设备
D.它用于连接海量传感设备
A.低时延
B.大带宽
C.本地分流
D.低可靠
A.帧结构方面,采用更短的帧长
B.在波形方面,由于短的TTI设计导致CP开销过大,考虑采用无CP或多个符号共享CP的新波形
C.多址技术方面,通过SCMA、PDMA、MUSA等技术实现免调度传输,实现上行数据包调度“零”等待时间
D.核心网功能下沉,移动内容本地化
A.公网承载电力业务安全性低,可靠性差
B.公网GPRS,在线率低,时延大,不能承载“三遥”业务
C.通过运营商4G承载监控业务费用高
D.不能承载用电信息采集类业务
A.超强芯片算力下模型执行的挑战。内存墙问题、交互开销大、数据供给难。部分在Host执行,部分在Device执行,交互开销甚至远大于执行开销,导致加速器占用率低
B.超强芯片算力下分布式梯度聚合的排战。ResNeco0单选代20ms时间时会产生中心控制的同步开销和频繁同步的通信开销。传统方法需要3次同步完成A11 Reduce,数据驱动方法自主A11 Reduce,无控制开销
C.WindSpore通过梯度数据驱动的自适应图优化,实现去中心化的自主A11 Reduce,梯度聚合步调一致,计算与通信充分流水
D.WindSpore通过面向芯片的深度图优化技术,同步等待少,最大化“数据-计算-通信”的并行度,训练性能相比Host侧图调度方式持平