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用给定的多项式，
，产生一组数据(x，y)，i=1，2，… ，m，再在y，上添加随机干扰(可用rand产生[0，1]均匀分布随机数，或用randn产生N(0，1)分布随机数) ，然后用x;和添加了随机干扰的y;作3次多项式拟合，与原系数比较。如果作2或4次多项式拟合，结果如何？
A.Random
B.Rnd
C.Rand
D.Randomize
在c语言标准库中，Brian W. Kernighan和Dennis M. Ritchie设计的随机数发生器如下：
a)阅读这段代码，并理解其原理：
b)试说明，若采用rand()的这个版本实现permute()算法，则上题的结论a)和b)并不能兑现;
c)试说明，采用此类伪随机数发生器实现permute()算法，上题的结论a)和b)必然无法兑现;
d)针对b)和c)所指出的不足，应如何改进rand()和permute()算法？
0-1背包问题描述如下:给定n种物品和一背包.物品i的重量是wi,其价值为vi,背包的容量为C.问应如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大,在选择装入背包的物品时,对每种物品i只有两种选择,即装入背包或不装入背包.不能将物品i装入背包多次,也不能只装入部分的物品i.
0-1背包问题形式化描述如下:给定C＞0,wi＞0,vi＞0(1≤i≤n),要求n元0-1向量
,
使得
,而且
达到最大.因此,0-1背包问题是一个特殊的整数规划问题.
算法设计:对于给定的n种物品的重量和价值,以及背包的容量,计算可装入背包的最大价值.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有2个正整数n和C,分别表示有n种物品,背包的容量为C.接下来的2行中,每行有n个数、分别表示各物品的价值和重量.
结果输出:将最佳装包方案及其最大价值输出到文件output.txt.文件的第1行是最大价值,第2行是最佳装包方案.
