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A.创建两个OBS桶，一个桶存放服务日志，通过OBS服务提供的SDK遍历桶中所有对象，删除3天前的日志;另外一个桶存放数据库日志，通过OBS服务提供的SDK遍历桶中所有对象，删除7天前的日志
B.创建两个OBS桶，一个桶存放服务日志，并启用生命周期管理规则匹配到整个桶，配置3天过期删除;另外一个桶存放数据库日志，并启用生命周期管理规则匹配到整个桶，配置7天过期删除
C.创建一个OBS桶，同时存放服务日志和数据库日志，配置规则匹配服务日志3天清理策略和数据库日志7天清理策略
D.创建一个OBS桶，同时存放服务日志和数据库日志，创建OBS生命周期管理规则，按前缀配置，匹配服务日志配置3天过期删除，匹配数据库日志配置7天过期删除
编写程序，实现如图14-6所示的图形用户界面，要求如下：
(1)创建两个HBox面板对象，其中控件之间间距为10像素，每个HBox面板上放置三个按钮。
(2)创建FlowPane根面板，设置它的内容与边界距离上下为20像素。左右为15像素，控件水平和垂直间距都为10像素，将两个VBox面板添加到FlowPane面板中。
互联网是一张有向图，每一个网页是图的一个顶点，网页间的每一个超链接是图的一个边，邻接矩阵B=(b)w如果从网页i到网页j有超链接，则by=1，否则为0。
记矩阵B的列和及行和分别是
它们分别给出了页面j的链人链接数目和页面i的链出链接数目。假如在上网时浏览页面并选择下一个页面的过程，与过去浏览过哪些页面无关，而仅依赖于当前所在的页面。那么这一-选择过程可以认为是一一个有限状态、离散时间的随机过程，其状态转移规律用Markov链描述。定义矩阵A=(ay)wxn为
式中:d是模型参数，通常取d=0.85;A是Markov链的转移概率矩阵;ay表示从页面i转移到页而j的概率。根据Markov链的基本性质，对于正则Markov链存在平稳分布x=
式中:x为在极限状态(转移次数趋于无限)下各网页被访问的概率分布，Google将它定义为各网页的PageRank值。假设x已经得到，则它按分量满足方程
网页i的PageRank值是划，它链出的页面有τ个，于是页面i将它的PageRank值分成r份，分别“投票"给它链出的网页。x为网页k的PageRank值，即网络上所有页面“投票给网页k的最终值。根据Markov链的基本性质还可以得到，平稳分布(即PageRank值)是转移概率矩阵A的转置矩阵AT的最大特征值(=1)所对应的归一化特征向量。
已知一个N=6的网络如图4.8所示，求它的PageRank取值。
