![](https://static.youtibao.com/asksite/comm/h5/images/m_q_title.png)
对总体X~N(μ,σ²)的均值μ,作区间估计,得到置信度为95%的置信区间,意义是指这个区间().
A.平均含总体95%的值
B.平均含样本95%的值
C.有95%的机会的机会含μ的值
D.有95%的机会含样本的值
![](https://static.youtibao.com/asksite/comm/h5/images/solist_ts.png)
A.平均含总体95%的值
B.平均含样本95%的值
C.有95%的机会的机会含μ的值
D.有95%的机会含样本的值
假设总体X服从正态分布N(μ,4),是取自总体X的样本均值,试分别求满足下列各式的最小样本容量n。
(1)P{-μ|≤0.10}=0.90;
(2)D≤0.10;
(3)E|-μ|≤0.10。
设总体X服从正态分布N(μ,52)。
(1)从总体中抽取容量为64的样本,求样本均值与总体均值μ之差的绝对值小于1的概率P(
-μ|<1);
(2)抽取样本容量n多大时,才能使概率P(-μ|<1)达到0.95?
设X~N(0,σ2),从总体X中抽取简单随机样本其样本均值
试确定σ的值,使得
为最大
设(X1,X2,...,X6)是取自正态分布N(10,32)总体X的一个样本。
(1)写出样本均值的概率密度函数;
(2)计算概率P{>11}。
差,试证。
利用下面的信息,构建总体均值u的置信区间。 (1)总体服从正态分布,已知σ=500,n=15,x ̄=8900,置信水平为95%; (2)总体不服从正态分布,已知σ=500,n=35,x ̄=8900,置信水平为95%; (3)总体不服从正态分布,σ未知,n=35,x ̄=8900,s=500,置信水平为90%; (4)总体不服从正态分布,σ未知,n=35,x ̄=8900,s=500,置信水平为99%。
抽取一个样本Xn+1,证明:统计量。
设总体X的均值E(X)=μ,方差D(X)=σ2,X1,X2,...,Xn为来自总体的简单随机样本,为样本均值,求Xi-
和Xj-
的相关系数(i≠j)。
从总体X中抽取样本X1,X2,...,Xn,设c1,c2,...,cn为常数,且,证明:
(1)是总体均值μ的无偏估计量;
(2)在所有无偏估计量中,样本均值
的方差最小。
A.置信区间为(115.8,124.2)
B.样本均值的标准误差为2.143
C.置信区间的估计误差为4.2
D.置信区间的半长为8.4