ARP学习不到,会导致什么现象,下面哪个描述是不正确的()
A.Tuennel上报MPLS_TUNNEL_LOCV告警
B.Ping对端接口ping不通
C.动态Tunnel不UP
D.端口DCN不通
A.Tuennel上报MPLS_TUNNEL_LOCV告警
B.Ping对端接口ping不通
C.动态Tunnel不UP
D.端口DCN不通
A.对加权累加信息进行非线性变化(通过激活函数)
B.将加权累加信息向后续相邻神经元传递
C.对前序相邻神经元所传递信息进行加权累加
D.向前序相邻神经元反馈加权累加信息
A.对激活函数的输出结果进行范围限定,有助于梯度平稳下降,而ReLU输出范围无限的函数会导致梯度消失问题
B.ReLU函数中所有负值均被截断为结果0,从而导致特征丢失,可适当调高学习率避免此类情况
C.RMSProp学习率调整策略引入累积梯度的概念,从而解决学习率过早趋向于0而结束训练
D.随机梯度下降(SGD)每次更新只随机取一个样本,按照固定学习率计算梯度,所以速度较快
A.这没关系。只要随机初始化权重,梯度下降不受权重大小的影响
B.这将导致tanh的输入也非常大,因此导致梯度也变大。因此,您必须将α设置得非常小以防止发散;这会减慢学习速度
C.这会导致tanh的输入也非常大,导致单位被“高度激活”,从而加快了学习速度,而权重必须从小数值开始
D.这将导致tanh的输入也很大,因此导致梯度接近于零,优化算法将因此变得缓慢
A.注册不到30天的新账号频繁加好友或被动添加
B.一分钟被超过60人添加好友
C.一小时主动添加超过40人
D.企业微信绑定的微信号出现异常时,企业微信也会异常
E.频繁拉群时,也会导致拉群功能受限
? 请讲讲你从某个项目或任务中学到了什么?