设(n>2)为来自总体N(0,σ2)的简单随机样本,为样本均值.记 求(I)Yi的方差DYi,i=1,
设(n>2)为来自总体N(0,σ2)的简单随机样本,为样本均值.记求
(I)Yi的方差DYi,i=1,2,...,n;
(II)Yi与Yn的协方差Cov(Yi,Yn);
(III)常数C使;
(IV)
设(n>2)为来自总体N(0,σ2)的简单随机样本,为样本均值.记求
(I)Yi的方差DYi,i=1,2,...,n;
(II)Yi与Yn的协方差Cov(Yi,Yn);
(III)常数C使;
(IV)
设,是来自总体N(0,σ2)的简单随机样本,则可以构造未知参数σ2的无偏估计量(或数学期望为σ2的统计量)()
A.
B.
C.
D.
设X1,X2,...,X9是来自正态总体N(0,σ2)(σ2已知)的样本,统计量Y=,则a=(),b=(),c=(),自由度n=()。
设总体X服从正态分布N(μ,σ2),是来自总体X的简单随机样本.据此样本检测:假设H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0,则()
A.如果在检验水平a = 0.05下拒绝H0,那么在检验水平a=0.01下必拒绝H0
B.如果在检验水平a= 0.05下拒绝H0,那么在检验水平a=0.01下必接受H0
C.如果在检验水平a = 0.05下接受H0,那么在检验水平a=0.01下必拒绝H0
D.如果在检验水平a = 0.05下接受H0,那么在检验水平a=0.01下必接受H0
容量为n的简单随机样本,证明:统计量服从自由度为n的分布。
设为来自总体N(μ,σ2)的简单随机样本,为样本均值,已知是σ2的无偏估计(或ET=σ2),则常数C必为()
A.
B.
C.
D.
设X1,X2,···,Xn是来自正态总体X~N(μ,σ2)的一个样本,适当选择常数C使为σ2的无偏估计。
设分别为来自正态总体N(μ,σ2)的容量为n的两个简单随机样本的均值,试确定n,使两个样本的均值之差超过σ的概率小于0.05。
与Y相互独立,X1,X2,…,Xn1,和Y1,Y2,…,Yn2分别是来自它们的两个相互独立的样本。证明统计量服从自由度为(n1,n2)的F分布。
设X~N(0,σ2),从总体X中抽取简单随机样本其样本均值试确定σ的值,使得为最大
设总体X~N(μ,σ2),X1,...,X10是来自X的样本。
(1)写出X1,...,X10的联合概率密度;
(2)写出的概率密度。