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[主观题]

设(n>2)为来自总体N(0,σ2)的简单随机样本,为样本均值.记 求(I)Yi的方差DYi,i=1,

设(n>2)为来自总体N(0,σ2)的简单随机样本,为样本均值.记 求(I)Yi的方差DYi,i=1,

设(n>2)为来自总体N(0,σ2)的简单随机样本,为样本均值.记 求(I)Yi的方差DYi,i=1(n>2)为来自总体N(0,σ2)的简单随机样本,设(n>2)为来自总体N(0,σ2)的简单随机样本,为样本均值.记 求(I)Yi的方差DYi,i=1为样本均值.记设(n>2)为来自总体N(0,σ2)的简单随机样本,为样本均值.记 求(I)Yi的方差DYi,i=1

(I)Yi的方差DYi,i=1,2,...,n;

(II)Yi与Yn的协方差Cov(Yi,Yn);

(III)常数C使设(n>2)为来自总体N(0,σ2)的简单随机样本,为样本均值.记 求(I)Yi的方差DYi,i=1;

(IV)设(n>2)为来自总体N(0,σ2)的简单随机样本,为样本均值.记 求(I)Yi的方差DYi,i=1

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第1题
设 ,是来自总体N(0,σ2)的简单随机样本,则可以构造未知参数σ2的无偏估计量(或数学
设 ,是来自总体N(0,σ2)的简单随机样本,则可以构造未知参数σ2的无偏估计量(或数学

,是来自总体N(0,σ2)的简单随机样本,则可以构造未知参数σ2的无偏估计量(或数学期望为σ2的统计量)()

A.

B.

C.

D.

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第2题
设X1,X2,...,X9是来自正态总体N(0,σ2)(σ2已知)的样本,统计量Y=,则a=(

设X1,X2,...,X9是来自正态总体N(0,σ2)(σ2已知)的样本,统计量Y=,则a=(),b=(),c=(),自由度n=()。

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第3题
设总体X服从正态分布N(μ,σ2), 是来自总体X的简单随机样本.据此样本检测:假设H0:μ=μ≇
设总体X服从正态分布N(μ,σ2), 是来自总体X的简单随机样本.据此样本检测:假设H0:μ=μ≇

设总体X服从正态分布N(μ,σ2),是来自总体X的简单随机样本.据此样本检测:假设H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0,则()

A.如果在检验水平a = 0.05下拒绝H0,那么在检验水平a=0.01下必拒绝H0

B.如果在检验水平a= 0.05下拒绝H0,那么在检验水平a=0.01下必接受H0

C.如果在检验水平a = 0.05下接受H0,那么在检验水平a=0.01下必拒绝H0

D.如果在检验水平a = 0.05下接受H0,那么在检验水平a=0.01下必接受H0

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第4题
设总体X服从N(μ,σ2)分布,μ,σ2已知常数,X1,X2,…,Xn是来自总体X的一个
设总体X服从N(μ,σ2)分布,μ,σ2已知常数,X1,X2,…,Xn是来自总体X的一个

容量为n的简单随机样本,证明:统计量服从自由度为n的分布。

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第5题
设 为来自总体N(μ,σ2)的简单随机样本, 为样本均值,已知 是σ2的无偏估计(或ET=σ2),
设 为来自总体N(μ,σ2)的简单随机样本, 为样本均值,已知 是σ2的无偏估计(或ET=σ2),

为来自总体N(μ,σ2)的简单随机样本,为样本均值,已知是σ2的无偏估计(或ET=σ2),则常数C必为()

A.

B.

C.

D.

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第6题
设X1,X2,···,Xn是来自正态总体X~N(μ,σ2)的一个样本,适当选择常数C使为σ
设X1,X2,···,Xn是来自正态总体X~N(μ,σ2)的一个样本,适当选择常数C使为σ

设X1,X2,···,Xn是来自正态总体X~N(μ,σ2)的一个样本,适当选择常数C使为σ2的无偏估计。

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第7题
设分别为来自正态总体N(μ,σ2)的容量为n的两个简单随机样本的均值,试确定n,使两个样本的
设分别为来自正态总体N(μ,σ2)的容量为n的两个简单随机样本的均值,试确定n,使两个样本的

分别为来自正态总体N(μ,σ2)的容量为n的两个简单随机样本的均值,试确定n,使两个样本的均值之差超过σ的概率小于0.05。

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第8题
设总体X服从正态分布N(μ1,σ12),总体Y服从正态分布N(μ2,σ22),且X
设总体X服从正态分布N(μ1,σ12),总体Y服从正态分布N(μ2,σ22),且X

与Y相互独立,X1,X2,…,Xn1,和Y1,Y2,…,Yn2分别是来自它们的两个相互独立的样本。证明统计量服从自由度为(n1,n2)的F分布。

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第9题
设X~N(0,σ2),从总体X中抽取简单随机样本 其样本均值 试确定σ的值,使得 为最大
设X~N(0,σ2),从总体X中抽取简单随机样本 其样本均值 试确定σ的值,使得 为最大

设X~N(0,σ2),从总体X中抽取简单随机样本其样本均值试确定σ的值,使得为最大

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第10题
设总体X~N(μ,σ2),X1,...,X10是来自X的样本。(1)写出X1,...,X10的联合概
设总体X~N(μ,σ2),X1,...,X10是来自X的样本。(1)写出X1,...,X10的联合概

设总体X~N(μ,σ2),X1,...,X10是来自X的样本。

(1)写出X1,...,X10的联合概率密度;

(2)写出的概率密度。

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