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[判断题]

一元线性回归问题中,无论因变量和自变量之间是否存在因果关系,都可以建立模型。()

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第1题
如果在回归分析中,只包括个自变量和一个因变量,且两者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为()。

A.一元线性回归分析

B.二元线性回归分析

C.多重线性回归分析

D.自回归预测分析

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第2题
如果两个变量之间存在线性关系,其中一个是自变量,另一个是因变量利用样本数据,建立他们之间关系的数学模型,对模型进行统计检验,并利用这—模型进行预测和控制,就是()。

A.二元线性回归

B.二元二次线性回归

C.多元线性回归

D.一元线性回归

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第3题
一元线性回归的基本步骤有哪些()。①绘制散点图②观察自变量与因变量之间的相互关系③对预测模型进行检验计算与确定置信区间④利用回归模型进行预测,分析评价预测值⑤估计参数,建立一元线性回归预测模型

A.⑤

B.①③④⑤

C.①②③④

D.①②④⑤

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第4题
以下关于一元线性回归叙述正确的有()?

A.一元线性回归预测是回归预测的基础,预测对象只受一个主要因素影响

B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验,通常用的检验法是相关系数检验法

C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率,即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比,是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标

D.如果相关系数r=0,表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1,则表示自变量与因变量无线性关系

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第5题
回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分
回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分

析方法。运用十分广泛,回归分析按照涉及的自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析:按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。()

此题为判断题(对,错)。

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第6题
与常规的线性回归不同的是,空间回归()。

A.因变量需要符合正态分布

B.考虑了样本之间的相互影响

C.残差独立

D.自变量和因变量之间的关系是非线性的

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第7题
一元线性回归是指只有两个自变量的线性回归。()
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第8题
在多元线性回归模型中,因变量y可看作是各个自变量的线性函数()
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第9题
对于一个二元线性回归模型,这里的是一个()。

A.自变量

B.因变量

C.斜率参数

D.截距项

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第10题
回归分析的下列说法中错误的是?()
A、作回归分析的变量之间要有实际意义,不能把毫无关联的两种现象随意进行回归分析,要结合专业知识对两事物之间是否存在因果关系作出合理解释和结论

B、在进行线性回归分析进行的数据准备的时候,要求因变量y和自变量x都是符合总体正态的随机变量

C、回归直线不要随意外延

D、所有非线性回归都可以转化为线性回归

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第11题
当自变量和因变量都是分类变量时,适用那种统计方法进行分析()

A.卡方分析

B.回归与相关

C.秩方法

D.方差分析

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