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当不知道数据所带标签时,可以使用聚类这种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离。

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第1题
当不知道数据所带标签时,可以使用分类算法促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离。()
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第2题
某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?()

A.自然语言处理

B.聚类

C.分类

D.关联规则发现

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第3题
以下关于小娜的错误描述有()。

A.小娜可以使用自然语言搜索

B.小娜能够启动应用程序

C.当小娜不知道如何回答时,默认打开baidu进行搜索

D.小娜可以查询天气状况

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第4题
数据分类由两步过程组成:第一步,建立一个聚类模型,描述指定的数据类集或概念集;第二步,使用模
型进行分类。()

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第5题
聚类(clustering)是这样的过程:它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数),以便能够使用模

聚类(clustering)是这样的过程:它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数),以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。()

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第6题
________概括了聚类的有用信息,并且占用空间较元数据集合小得多,可以存放在内存中,从而可以提高算法在大型数据集合上的聚类速度及可伸缩性。

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第7题
聚类是这样的过程:它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数),以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。()
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第8题
Observer模式不适用于()

A.当一个抽象模型存在两个方面,其中一个方面依赖于另一方面,将这二者封装在独立的对象中以使它们可以各自独立的改变和复用

B.当对一个对象的改变需要同时改变其他对象,而不知道具体有多少个对象有待改变时

C.当一个对象必须通知其它对象,而它又不能假定其它对象是谁,也就是说你不希望这些对象是紧耦合的

D.一个对象结构包含很多类对象,它们有不同的接口,而想对这些对象实施一些依赖于其具体类的操作

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第9题
关于混合模型聚类算法的优缺点,下面说法正确的是()。

A.当簇只包含少量数据点,或者数据点近似协线性时,混合模型也能很好地处理。

B.混合模型比K均值或模糊c均值更一般,因为它可以使用各种类型的分布。

C.混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇。

D.混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题

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第10题
下面关于友元函数使用特点的说明正确的是()。

A.友元函数可以绕开成员函数直接访问类的私有和保护成员,避免调用成员函数相关的开销

B.友元函数虽然不是类的成员函数,但是因为友元函数是在类内说明的,所以也带有用this指针

C.友元函数可以以使用类内的所有成员,因此破坏了数据的安全性

D.友元函数的形参如果是类对象,可以用对象名,对象的引用或者对象指针

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第11题
依据《全球化学品统一分类和标签制度》(第五修订版)的规定,下列说法不正确的是:()

A.除了动物数据和有效的体外试验,人类经验、流行病学数据和临床试验等也提供在适用全球统一制度时应加以考虑的重要信息

B.制定全球统一制度的任务不包括确定统一的试验方法

C.GHS涵盖所有的危险化学品

D.GHS鼓励通过试验获得物质或混合物的危险有关的数据、不建议使用现有数据对危险化学品的危险特性进行分类

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