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[多选题]
搜索推广中oCPC诊断报告工具，在第一阶段能够诊断的问题有哪些:（)。
A.数据核对
B.竞争情况
C.数据追踪
D.转化数据传输
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B.支持跳过数据积累
C.某游戏客户使用自有页面投放信息流广告APP下载，计划使用oCPC智能出价，他可以选择API的对接方式
D.eCPC需要经过第一阶段的20个转化积累
其中pop是城市人口，avginc是平均收入，而petstu是学生人口占城市人口的百分数(按学年计算)。
(i)用混合OLS估计方程并按标准方式报告结果。你如何理解1990年虚拟变量的估计值？你得到βpctstu是多少？
(ii)你在第(i)部分中报告的标准误是否真实？请解释。
(iii)现在，将方程差分并用OLS估计。把你对βpctstu的估计值和第(ii)部分进行比较。学生人口的相对规模对房租有影响吗？
(iv)对第(ii)部分中的一阶差分方程求异方差-稳健的标准误。这是否改变了你的结论？
A.关键词是买家在淘宝网搜索用的一些词语
B.买家在淘宝网通过输入您设置的关键词搜索商品时，就会展现您推广中的宝贝
C.直通车推广关键词决定直通车获取流量入口
D.买家捜索的关键词需要跟直通车添加的关键词完全一致推广宝贝才会展现
A.关节镜技术最早源于我国，目前已经推广到全球各国
B.有人将关节镜技术与骨折内固人工关节置换并称为20世纪骨科领域的三大重要进展
C.目前关节镜技术应用到肩关膝关踝关腕关踝关节，肘关节等
D.关节镜手术具有创伤小，诊断准确，操作精准，恢复快，切口美观的特点
E.关节镜手术既能诊断，又能够在关节镜监视下配合动射工具操作
其中，因为滞后支出变量，第一个可用年份(基年)是1993年。
(i)用混合OLS估计模型，并报告通常的标准误。为使得ai的期望值可以非零，你应该与年度虚拟变量一起包含一个截距项。支出变量的估计效应是什么？求OLS残差
。
(ii)lunchit系数的符号在意料之中吗？解释系数的大小。你认为学区的贫穷率对考试通过率有很大的影响吗？
(iii)利用
的回归计算AR(1)序列相关的一个检验。你应该在回归中使用1994-1998年的数据。验证存在很强的正序列相关，并讨论为什么。
(iv)现在用固定效应法估计方程。滞后的支出变量仍显著吗？
(v)你为什么认为在固定效应估计中，注册学生人数和午餐项目变量不是联合显著的？
(vi)定义支出的总(或长期)效应为
的标准误。
使用CRIME4.RAW。
(i)在数据集中增加每个工资变量的对数，然后用一阶差分估计模型。问这些变量的引入如何影响教材例13.9中那些司法变量的系数？
(ii)第(i)部分中的工资变量全部都有预期的符号吗？它们是联合显著的吗？试解释。
利用TRAFFIC2.RAW中的数据。
(i)计算变量prefat的一阶自相关系数。你认为prefat包含单位根吗？失业率也一样吗？
(i)估计一个将prcfat的一阶差分Aprcfat与第10章的计算机练习C11第(vi)部分中同样变量相联系的多元回归模型，只是你还应该对失业率进行一阶差分。于是，模型中包含一个线性时间趋势、月度虚拟变量、周末变量和两个政策变量;不要将这些变量进行差分。你发现了什么有意思的结论吗？
(iii)评论如下命题：“在进行多元回归之前，我们总应该将怀疑具有单位根的时间序列进行一阶差分，因为这样做是一种安全策略，而且应该得到与使用水平值类似的结论。”[在回答这个问题时，最好先做(如果你还没有做过的话)第10章的计算机练习C11第(vi)部分中的回归。]
