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第6题
在神经网络学习中，每个神经元会完成若干功能，下面哪个功能不是神经元所能够完成的功能（)？
A.对加权累加信息进行非线性变化(通过激活函数)
B.将加权累加信息向后续相邻神经元传递
C.对前序相邻神经元所传递信息进行加权累加
D.向前序相邻神经元反馈加权累加信息
第7题
关于神经网络的相关概念，哪个说法是正确的（)？
A.对激活函数的输出结果进行范围限定，有助于梯度平稳下降，而ReLU输出范围无限的函数会导致梯度消失问题
B.ReLU函数中所有负值均被截断为结果0，从而导致特征丢失，可适当调高学习率避免此类情况
C.RMSProp学习率调整策略引入累积梯度的概念，从而解决学习率过早趋向于0而结束训练
D.随机梯度下降(SGD)每次更新只随机取一个样本，按照固定学习率计算梯度，所以速度较快
第11题
关于Python的lambda函数，以下选项中描述正确的是（)。
A.lambda函数将函数名作为函数结果返回
B.f=lambdax,y:x+y执行后，f的类型为数字类型
C.lambda用于定义简单的、能够在一行内表示的函数
D.可以使用lambda函数定义列表的排序原则
