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[判断题]

随机森林算法是以决策树为基分类器,采用各种随机化措施来增强整体泛化能力的一种Bagging组合分类器。()

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第1题
下面属于分类预测算法的是()

A.决策树算法

B.逻辑回归算法

C.神经网络算法

D.K-Means

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第2题
基于概率论的分类方法是哪个()。

A.支持向量机

B.朴素贝叶斯

C.决策树

D.K邻近算法

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第3题
以下算法中属于聚类算法的是()。

A.KNN算法

B.逻辑回归

C.随机森林

D.Kmeans

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第4题
在纵向定距离跟驰场景中,神经网络Q学习算法的函数逼近器类型为()。

A.前馈神经网络

B.径向基神经网络

C.深度神经网络

D.卷积神经网络

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第5题
ID3算法只能对描述属性为离散型属性的数据集构造决策树。()
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第6题
假设有一组原始数据为:“10,20,30,40,50”,通过随机调换数据的位置对该组款据进行脱敏,脱敏后数据为:“30,20,50,10,40”。此种数据脱敏方法采用的算法是下列哪一项?()

A.加噪

B.截断

C.哈希

D.置换

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第7题
以下属于机器学习算法的是()

A.决策树算法

B.神经网络算法

C.聚类算法

D.关联规则

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第8题
如图所示为一个有向网图及其带权邻接矩阵,要求对有向图采用Dijkstra算法,求从V0 到其余各顶点
的最短路径。

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第9题
可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()。

A.决策树、对数回归、关联模式

B.K均值法、SOM神经网络

C.Apriori算法、FP-Tree算法

D.RBF神经网络、K均值法、决策树

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第10题
设输入序列x(n)通过一量化器Q[]的输入输出关系如图P9.4所示,量化器输出的形式为误差序列e(n)是一

设输入序列x(n)通过一量化器Q[]的输入输出关系如图P9.4所示,量化器输出的形式为误差序列e(n)是一个平稳随机过程,它在误差范围内有均匀分布的概率密度,它的各抽样伯之间互不相关,并且e(n)与x(n)也不相关。假设x(n)是均值为0、方差为的平稳白噪声。

(a)写出e(n)的误差范围,求e(n)的均值和方差。

(b)求信噪比

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第11题
一通用微处理器的速度为平均每次复乘需40ns,每次复加需4ns。如果要求该处理器用基2FFT算法进行实时频谐分析,信号按每段长为512点分段。(a)每秒钟能够处理多少段信号?(b)最高抽样频率为多少?(c)能够进行实时处理的信号的最高频率是多少?如果采用DFT定义直接计算,重新回答上述3个问题。

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