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[主观题]

给定集合X={x1,x2,...,x6},R是X上的相容关系且MR简化矩阵为: 设求出X的完全覆

给定集合X={x1,x2,...,x6},R是X上的相容关系且MR简化矩阵为:

给定集合X={x1,x2,...,x6},R是X上的相容关系且MR简化矩阵为: 设求出X的完全覆给定

设求出X的完全覆盖.并两出相容关系图。

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第1题
设(X1,X2,...,X6)是取自正态分布N(10,32)总体X的一个样本。(1)写出样本均值

设(X1,X2,...,X6)是取自正态分布N(10,32)总体X的一个样本。

(1)写出样本均值的概率密度函数;

(2)计算概率P{>11}。

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第2题
根据给定的变量X的一组值x1,x2,...,xn,观测得到随机变量Y的一组值Y1,Y2,.
..,Yn,假设Y对X的线性回归方程为,则=(),=()。

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第3题
在制定服装标准过程中对100名成年男子的身材进行了测量,共6项指标:身高x1、坐高x2、胸围
x3、臂长x4、肋围x5、腰围x6,样本相关系数阵为

(1)试给出主成分分析表达式,并对主成分做出解释。

(2)试给出因子分析表达式,并对因子做出解释。

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第4题
考察的指标(因变量)y表示原辛烷值,自变量x1表示直接蒸馏成分,的表示重整汽油,与表示原油热

考察的指标(因变量)y表示原辛烷值,自变量x1表示直接蒸馏成分,的表示重整汽油,与表示原油热裂化油,年表示原油催化裂化油,x5表示聚合物,x6表示烷基化物,x7表示天然香精。7个变量表示7个成分含量的比例(满足x1+x2+…+x7=1)。表11.1给出12种混合物中7种成分和y的数据。试用偏最小二乘方法建立y与x1,x2,…,x7为的回归方程,用于确定7种构成元素写x1,x2,…,x7对y的影响。

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第5题
分组交换网络编号:()

A.X1国际通信呼叫前缀,X2,3,4国际或地区代码,X5国内网络表示号,X6-13用户终端号码,X14,15用户地址

B.X1国内网络表示号,X2,3,4国家或地区代码,X5国际通信呼叫前缀,X6一13用户终端号码,X14,15用户子地址

C.X1国际通信呼叫前缀,X2,3,4国家或地区代码,X5国内网络表示号,X6一13用户子地址,X14,15用户终端号码

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第6题
设R为所有有理数对(x1,x2)作成的集合,加法和乘法分别为问R是否作成环?是否可交换和有

设R为所有有理数对(x1,x2)作成的集合,加法和乘法分别为

问R是否作成环?是否可交换和有单位元?哪些元素有逆元?

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第7题
问题描述:给定平面XOY上n个开线段组成的集合I和一个正整数k,试设计一个算法,从开线段集合I中
选取出开线段集合,使得在X轴上的任何一点p,S中与直线x=p相交的开线段个数不超过k,且达到最大.这样的集合S称为开线段集合的最长k可重线段集,称为最长k可重线段集的长度.

对于任何开线段z,设其端点坐标为(x0,y0)和(x1,y1),则开线段z的长度定义为

算法设计:对于给定的开线段集合I和正整数k.计算开线段集合I的最长k可重线段集的长度.

数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件的第1行有2个正整数n和k,分别表示开线段的个数和开线段的可重叠数.接下来的n行,每行有4个整数,表示开线段的2个端点坐标.

结果输出:将计算的最长k可重线段集的长度输出到文件output.txt.

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第8题
已知(X,Y)为二维随机向量,X1=X+Y,X2=X-Y,(X1,X2)的概率密度为(1)求X的概率密
已知(X,Y)为二维随机向量,X1=X+Y,X2=X-Y,(X1,X2)的概率密度为(1)求X的概率密

已知(X,Y)为二维随机向量,X1=X+Y,X2=X-Y,(X1,X2)的概率密度为

(1)求X的概率密度与Y的概率密度;

(2)求X与Y的相关系数ρXY

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第9题
待测评或购买的战斗机有4种备选型号A1,A2,A3,A4,已确定的属性为:最高速度X1
(马赫)、航程X2(103n mile)、最大载荷X3(103Ib)、价格X4(106美元)、可靠性X5、机动性X6、4种战斗机对6个属性的定量取值或定性表述如下表。

根据以下要求确定最终决策(优劣排序和数值结果):

(1)对属性X3,X6的定性表述给以定量化,对“很高”“高”“中”“低”“很低”分别给以分值9,7,5,3,1,或者分别给以分值5,4,3,2,1。

(2)属性权重主观地给定为0.2,0.1,0.1,0.1,0.2,0.3,或者对决策矩阵用信息熵方法得到。

(3)对决策矩阵归一化,最大化,模一化。

(4)用加权和法,加权积法,TOPSIS方法计算方案对目标的权重。

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第10题
设函数f(x)对任意实数x1,x2有f(x1+x2)=f(x1)+f(x2)且f'(0)=1,证明:函数f(x)可导,且f'(x)=1.

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