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题目内容（请给出正确答案）

[多选题]

大数据挖掘选用Spark框架的原因有（)

A.MR框架过多的磁盘操作,缺乏对分布式内存的支持

B.MR框架无法高效地支持迭代式计算

C.MR框架无法高效地支持交互式数据挖掘任务

D.MR框架无法进行分析性计算任务

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更多“大数据挖掘选用Spark框架的原因有()”相关的问题

第1题

关于Spark的描述，以下哪项是错误的？（)

A.Spark是一个基于内存迭代的框架

B.Spark是一个数据分析技术栈，包含了大数据的多种计算模式

C.Spark可以采用多种编程语言进行开发，比如Scal

D.Java

E.Spark计算过程中，数据不会落地到磁盘

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第2题

网络数据分析挖掘中，常用的数据库、数据引擎或语言有哪些？（)

A.Hive

B.Postgre

C.SPSS

D.Spark

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第3题

当前流行的流式大数据处理的三种框架或工具是？（）

A.Samza

B.Spark

C.Storm

D.MapReduce

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第4题

Spark自带的资源管理框架是：（)。

A.RDD具有血统机制(Lineage)

B.RDD默认存储在磁盘

C.RDD是一个只读的，可分区的分布式数据集

D.RDD是Spark对基础数据的抽象

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第5题

大数据不需要掌握的技术是（)

A.Java

B.Hadoop

C.spark

D.MPP数据库

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第6题

以下哪个不是海量大数据的常用处理工具？（)

A.Hadoop

B.Excel

C.Spark

D.Hive

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第7题

大数据中可以用来实现流计算的技术是（)。

A.Stormstreaming

B.MapReduce

C.Spark

D.HIVE

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第8题

以下哪种大数据计算模型的核心是大事化小，最后再合并结果（)

A.Tez

B.MapRuduce

C.Spark

D.Kafka

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第9题

在华为大数据解决方案中，hadoop底层包含（)组件。

A.Flink

B.Hive

C.Miner

D.Spark

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第10题

Max Compute 适用于离线数据的处理、分析或挖掘，它同时提供存储和计算两种能力，支持SQL 和编程（Map/Reduce框架)等多种使用方式。（)

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